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Artificial Intelligence : AI no PC

Artificial Intelligence : AI, vindo do desenvolvedor Engineering Wale Baba, está rodando no sistema Android no passado.

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Artificial Intelligence : AI Introdução

Inteligência Artificial (IA):

É um livro de engenharia de bolso e onde quer que você possa lê-lo. Neste livro abordamos a maioria dos tópicos e explicamos com figuras, tabelas etc.

Abrange mais de 600 tópicos de Inteligência Artificial, Autômatos, Sistemas em tempo real e Neuro fuzzy em detalhes. Os tópicos estão divididos em 5 unidades.

É campo de estudo na criação de computadores e softwares capazes de comportamento inteligente.

O App é um Manual para facilitar o entendimento da Inteligência Artificial (IA). Abrange 142 tópicos de Inteligência Artificial em detalhes.

O campo da IA ​​é interdisciplinar, no qual convergem várias ciências e profissões, incluindo ciência da computação, matemática, psicologia, linguística, filosofia e neurociência, além de outros campos especializados, como a psicologia artificial.

Alguns dos tópicos abordados nesta aplicação são:

1. Teste de Turing

2. Introdução à Inteligência Artificial

3. História da IA

4. O Ciclo de IA

5. Representação do Conhecimento

6. Problemas típicos de IA

7. Limites da IA

8. Introdução aos Agentes

9. Desempenho do Agente

10. Agentes Inteligentes

11. Estrutura de Agentes Inteligentes

12. Tipos de programa de agente

13. Agentes baseados em objetivos

14. Agentes baseados em utilitários

15. Agentes e ambientes

16. Arquiteturas de agentes

17. Procure soluções

18. Espaços Estaduais

19. Pesquisa de Gráficos

20. Um Algoritmo de Pesquisa Genérico

21. Estratégias de pesquisa desinformadas

22. Pesquisa em amplitude

23. Pesquisa heurística

24. Formulação matemática do problema de aprendizagem indutiva

25. Árvore de Pesquisa

26. Primeira Pesquisa de Profundidade

27. Propriedades da primeira pesquisa de profundidade

28. Pesquisa bidirecional

29. Gráficos de pesquisa

30. Estratégias de pesquisa informadas

31. Métodos de Pesquisa Informada

32. Pesquisa gananciosa

33. Comprovante de Admissibilidade de A*

34. Propriedades da Heurística

35. Aprofundamento Iterativo A*

36. Pesquisa heurística limitada por outra memória

37. Exemplo N-Queens

38. Pesquisa Adversária

39. Algoritmos Genéticos

40. Jogos

41. Decisões ótimas nos Jogos

42. algoritmo minimax

43. Poda Alfa Beta

44. Retrocesso

45. Técnicas Orientadas à Consistência

46. ​​Consistência de Caminho (K-Consistência)

47. Olhe para frente

48. Lógica Proposicional

49. Sintaxe do Cálculo Proposicional

50. Representação do Conhecimento e Raciocínio

51. Inferência Lógica Proposicional

52. Cláusulas Definitivas Proposicionais

53. Depuração em nível de conhecimento

54. Regras de Inferência

55. Solidez e Completude

56. Lógica de Primeira Ordem

57. Unificação 58. Semântica

59. Universo Herbrand

60. Solidez, Completude, Consistência, Satisfação

61. Resolução

62. Herbrand revisitada

63. Prova como Pesquisa

64. Algumas Estratégias de Prova

65. Raciocínio Não Monotônico

66. Sistemas de Manutenção da Verdade

67. Sistemas Baseados em Regras

68. Prólogo Puro

69. Encadeamento para frente

70. Encadeamento para trás

71. Escolha entre encadeamento para frente e para trás

72. E/OU Árvores

73. Modelo de Markov Oculto

74. Redes Bayesianas

75. Questões de Aprendizagem

76. Aprendizado Supervisionado

77. Árvores de Decisão

78. Formalismos de Representação do Conhecimento

79. Redes Semânticas

80. Inferência em uma Rede Semântica

81. Estendendo Redes Semânticas

82. Quadros

83. Slots como Objetos

84. Interpretando quadros

85. Introdução ao Planejamento

86. Resolução de Problemas vs. Planejamento

87. Planejamento baseado em lógica

88. Sistemas de Planejamento

89. Planejamento como Pesquisa

90. Algoritmos de Planejamento de Situação-Espaço

91. Planejamento de Pedido Parcial

92. Algoritmos de Planejamento do Plano-Espaço

93. Intercalação vs. Não Intercalação das Etapas do Subplano

94. Exemplo Simples de Meia/Sapato

95. Raciocínio Probabilístico

96. Revisão da Teoria da Probabilidade

97. Semântica das Redes Bayesianas

98. Introdução à Aprendizagem

99. Taxonomia de Sistemas de Aprendizagem

Em vez de nos dar uma classificação mais baixa, envie-nos suas dúvidas, problemas e nos dê uma avaliação e sugestão valiosas para que possamos considerá-la para futuras atualizações. Ficaremos felizes em resolvê-los para você..