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Analytics Vidhya - Machine Lea

Analytics Vidhya - Machine Lea para PC

4.4Version: 1.0.16

Analytics Vidhya

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Baixe Analytics Vidhya - Machine Lea no PC com o emulador GameLoop

Analytics Vidhya - Machine Lea no PC

Analytics Vidhya - Machine Lea, vindo do desenvolvedor Analytics Vidhya, está rodando no sistema Android no passado.

Agora, você pode jogar Analytics Vidhya - Machine Lea no PC com GameLoop sem problemas.

Faça o download na biblioteca GameLoop ou nos resultados da pesquisa. Chega de ficar de olho na bateria ou fazer chamadas frustrantes na hora errada.

Apenas aproveite o Analytics Vidhya - Machine Lea PC na tela grande gratuitamente!

Analytics Vidhya - Machine Lea Introdução

O aplicativo Analytics Vidhya fornece recursos de aprendizagem de alta qualidade para cientistas de dados, engenheiros de dados e alunos que desejam estudar ciência de dados e algoritmos de aprendizado de máquina, junto com códigos. Obtenha artigos e cursos de aprendizagem personalizados com base em suas preferências

Cursos grátis no app

1. Introdução ao Business Analytics

2. Introdução ao Python

3. Introdução à PNL

4. Introdução à IA e ML

5. Pandas para análise de dados

6. Introdução às árvores de decisão

7. Redes Neurais Convolucionais

8. Máquinas de vetor de suporte

9. Fundamentos da Análise de Regressão

10. Programação linear para profissionais de ciência de dados

11. Introdução ao Pytorch para aprendizado profundo

12. Naivebayes do zero

13. Técnicas de aprendizagem do conjunto

14. KNN em Python e R

15. Redução da dimensionalidade no aprendizado de máquina

16. Introdução ao scikit-learn

17. Teste de hipóteses para ciência e análise de dados

Ponha a mão na massa com os cursos de Projeto Grátis no aplicativo

1. Análise de sentimento do Twitter

2. Bigmart Sales Prediction usando R

3. Problema de Prática de Previsão de Empréstimo

Aprenda com artigos populares no aplicativo

1. Fundamentos dos algoritmos de aprendizado de máquina

2. Um tutorial completo para aprender ciência de dados usando Python

3. Tipos de regressão

4. Algoritmo Naivebayes

5. Compreendendo SVM

6. Tutorial completo sobre modelagem baseada em árvore

7. Tutorial completo de modelagem de séries temporais em R

8. Introdução ao KNN

9. Um guia completo para exploração de dados

Além disso, obtenha novos artigos todos os dias no aplicativo e em notificações para ser atualizado com a prática de ciência de dados e do setor

Analytics Vidhya é a maior comunidade de ciência de dados da Índia e a segunda maior do mundo.

Nosso objetivo é ajudá-lo a aprender conceitos de ciência de dados, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, big data, PNL, visão computacional e inteligência artificial (IA) da maneira mais interativa, desde o básico até níveis muito avançados.

Temos mais de um milhão de usuários registrados e mais de 5 milhões de visitas mensais em nosso portal. As pessoas se envolvem no Analytics Vidhya para aprender com líderes de pensamento e especialistas do setor, participam de hackathons de contratação, branding e solução de problemas / crowd sourcing em nossa plataforma Global DataHack (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) em áreas como como Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Engenharia de Dados, Mineração de Dados e Análise Avançada, e também se envolver em discussões para compartilhar ideias e resolver problemas de negócios relacionados a dados para organizações. Temos uma plataforma para cursos (https://courses.analyticsvidhya.com/) onde você pode se inscrever em programas como AI e ML Blackbelt (programa individualizado) e Bootcamp (programa Fresheres com garantia de emprego em ciência de dados) criados por líderes do setor em ciência de dados e inteligência artificial, onde você pode se inscrever em cursos e aprimorar suas habilidades.

Levamos a privacidade de nossos usuários muito a sério, para saber mais sobre

Privacidade: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Termos: https://www.analyticsvidhya.com/terms/

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Tag

Educação

Em formação

  • Desenvolvedor

    Analytics Vidhya

  • Última versão

    1.0.16

  • Ultima atualização

    2021-09-12

  • Categoria

    Educação

  • Disponível em

    Google Play

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Como jogar Analytics Vidhya - Machine Lea com GameLoop no PC

1. Baixe o GameLoop do site oficial e execute o arquivo exe para instalar o GameLoop.

2. Abra o GameLoop e procure por “Analytics Vidhya - Machine Lea”, encontre Analytics Vidhya - Machine Lea nos resultados da pesquisa e clique em “Install”.

3. Divirta-se jogando Analytics Vidhya - Machine Lea no GameLoop.

Analytics Vidhya - Machine Lea

Education
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Minimum requirements

OS

Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit

GPU

GTX 1050

CPU

i3-8300

Memory

8GB RAM

Storage

1GB available space

Recommended requirements

OS

Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit

GPU

GTX 1050

CPU

i3-9320

Memory

16GB RAM

Storage

1GB available space

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