Baixe Waifu2x ncnn: Image upscaler no PC com o emulador GameLoop

Waifu2x ncnn: Image upscaler no PC

Waifu2x ncnn: Image upscaler, vindo do desenvolvedor Archie Meng, está rodando no sistema Android no passado.

Agora, você pode jogar Waifu2x ncnn: Image upscaler no PC com GameLoop sem problemas.

Faça o download na biblioteca GameLoop ou nos resultados da pesquisa. Chega de ficar de olho na bateria ou fazer chamadas frustrantes na hora errada.

Apenas aproveite o Waifu2x ncnn: Image upscaler PC na tela grande gratuitamente！

Waifu2x ncnn: Image upscaler Introdução

O primeiro upscaler / ampliador / aprimorador de imagem acelerado por GPU decente no Android.

Ainda se preocupando com os limites de valor de alto nível dos serviços online? Experimente este aplicativo gratuitamente. Sem limites de quantidade e tempo de fila forçado aqui. Apenas o desempenho do seu dispositivo pode limitar o que você pode fazer aqui. :)

Ele é executado em seus próprios dispositivos localmente e não exige que você carregue nenhuma imagem em alguns servidores remotos.

O que é processado em seus dispositivos, sempre permanece em seus dispositivos.

Ele suporta os famosos modelos upscale / denoise de imagem: modelos CUNet / UpConv-Photo / UpConv-Anime / RealCUGAN.

- 1. O serviço Google Play e o SDK de anúncios ainda precisam de acesso à rede.

- 2. Mais modelos incluindo RealSR, Real-ESRGAN serão portados no futuro.

- 3. O tempo real decorrido depende do desempenho do dispositivo.

- 4. Clique 5 vezes no número da versão nas configurações para habilitar as configurações avançadas ocultas.

- 5. O modo "processar imagem como um todo" é o padrão e a única forma de processamento agora.

Para os dispositivos que recebem resultados em branco durante o processamento do modo GPU, tente usar o modo CPU e veja se funciona.

Observação: isso pode ser causado por um driver de GPU desatualizado. Se você conseguir o driver de GPU para o seu dispositivo (seja atualizando uma ROM mais recente ou usando um módulo de atualização de driver de GPU), tente fazê-lo primeiro se encontrar erros de processamento. E é assim que resolvo os problemas de processamento da GPU no meu Redmi 3S. :)