Unduh Artificial Intelligence : AI di PC Dengan Emulator GameLoop

Artificial Intelligence : AI di PC

Artificial Intelligence : AI, berasal dari pengembang Engineering Wale Baba, berjalan di sistem Android di masa lalu.

Sekarang, Anda dapat memainkan Artificial Intelligence : AI di PC dengan GameLoop dengan lancar.

Unduh di perpustakaan GameLoop atau hasil pencarian. Tidak ada lagi memperhatikan baterai atau panggilan frustasi pada waktu yang salah lagi.

Nikmati saja Artificial Intelligence : AI PC di layar besar secara gratis！

Artificial Intelligence : AI Pengantar

Kecerdasan Buatan (AI):

Ini adalah Buku Teknik saku dan di mana pun Anda dapat membaca ini. Dalam buku ini mencakup sebagian besar topik dan menjelaskan dengan gambar, tabel dll.

Ini mencakup lebih dari 600 topik Artificial Intelligence, Automata, sistem Real-time & Neuro fuzzy secara rinci. Topik dibagi menjadi 5 unit.

Ini adalah bidang studi tentang pembuatan komputer & perangkat lunak yang mampu berperilaku cerdas.

App adalah Buku Pegangan untuk memudahkan pemahaman Artificial Intelligence (AI). Ini mencakup 142 topik seputar Kecerdasan Buatan secara rinci.

Bidang AI bersifat interdisipliner, di mana sejumlah ilmu dan profesi bertemu, termasuk ilmu komputer, matematika, psikologi, linguistik, filsafat dan ilmu saraf, serta bidang khusus lainnya seperti psikologi buatan.

Beberapa topik yang tercakup dalam aplikasi ini adalah:

1. Tes turing

2. Pengantar Kecerdasan Buatan

3. Sejarah AI

4. Siklus AI

5. Representasi Pengetahuan

6. Masalah AI yang khas

7. Batas AI

8. Pengenalan Agen

9. Kinerja Agen

10. Agen Cerdas

11. Struktur Agen Cerdas

12. Jenis program agen

13. Agen berbasis tujuan

14. Agen berbasis utilitas

15. Agen dan lingkungan

16. Arsitektur agen

17. Cari Solusi

18. Ruang Negara

19. Pencarian Grafik

20. Algoritma Pencarian Generik

21. Strategi Pencarian Tanpa Informasi

22. Pencarian Luas-Pertama

23. Pencarian Heuristik

24. Rumusan matematis masalah pembelajaran induktif

25. Cari Pohon

26. Pencarian pertama Depth

27. Properti Pencarian Pertama Kedalaman

28. Pencarian dua arah

29. Grafik Pencarian

30. Strategi Pencarian yang Diinformasikan

31. Metode Pencarian Informasi

32. Pencarian Serakah

33. Bukti Penerimaan A*

34. Sifat Heuristik

35. Pendalaman berulang A*

36. Pencarian heuristik terbatas memori lainnya

37. Contoh N-Queens

38. Pencarian Bermusuhan

39. Algoritma Genetika

40. Permainan

41. Keputusan optimal dalam Game

42. algoritma minimax

43. Pemangkasan Alfa Beta

44. Mundur

45. Teknik Didorong Konsistensi

46. ​​Konsistensi Jalur (K-Consistency)

47. Lihatlah ke Depan

48. Logika Proposisional

49. Sintaks Kalkulus Proposisi

50. Representasi dan Penalaran Pengetahuan

51. Inferensi Logika Proposisional

52. Klausa Proposisi Pasti

53. Debugging Tingkat Pengetahuan

54. Aturan Inferensi

55. Kesehatan dan Kelengkapan

56. Logika Orde Pertama

57. Unifikasi 58. Semantik

59. Herbrand Universe

60. Kesehatan, Kelengkapan, Konsistensi, Kepuasan

61. Resolusi

62. Herbrand Dikunjungi Kembali

63. Bukti sebagai Pencarian

64. Beberapa Strategi Bukti

65. Penalaran Non-Monotonik

66. Sistem Pemeliharaan Kebenaran

67. Sistem Berbasis Aturan

68. Prolog Murni

69. Rantai ke depan

70. Rantai mundur

71. Pilihan antara rantai maju dan mundur

72. DAN/ATAU Pohon

73. Model Markov Tersembunyi

74. Jaringan Bayesian

75. Masalah Pembelajaran

76. Pembelajaran Terawasi

77. Pohon Keputusan

78. Formalisme Representasi Pengetahuan

79. Jaringan Semantik

80. Inferensi dalam Jaringan Semantik

81. Memperluas Jaringan Semantik

82. Bingkai

83. Slot sebagai Objek

84. Menafsirkan bingkai

85. Pengantar Perencanaan

86. Pemecahan Masalah vs Perencanaan

87. Perencanaan Berbasis Logika

88. Sistem Perencanaan

89. Perencanaan sebagai Pencarian

90. Algoritma Perencanaan Situasi-Ruang

91. Perencanaan Parsial-Order

92. Algoritma Perencanaan Rencana-Ruang

93. Interleaving vs Non-Interleaving dari Langkah Sub-Rencana

94. Contoh Kaus Kaki/Sepatu Sederhana

95. Penalaran Probabilistik

96. Tinjauan Teori Probabilitas

97. Semantik Jaringan Bayesian

98. Pengantar Pembelajaran

99. Taksonomi Sistem Pembelajaran

Alih-alih memberi kami peringkat yang lebih rendah, silakan kirimkan pertanyaan, masalah, dan beri kami Peringkat dan Saran yang berharga kepada kami, sehingga kami dapat mempertimbangkannya untuk Pembaruan di Masa Depan. Kami akan dengan senang hati menyelesaikannya untuk Anda..