Unduh Artificial Intelligence di PC Dengan Emulator GameLoop

Artificial Intelligence di PC

Artificial Intelligence, berasal dari pengembang Engineering Apps, berjalan di sistem Android di masa lalu.

Sekarang, Anda dapat memainkan Artificial Intelligence di PC dengan GameLoop dengan lancar.

Unduh di perpustakaan GameLoop atau hasil pencarian. Tidak ada lagi memperhatikan baterai atau panggilan frustasi pada waktu yang salah lagi.

Nikmati saja Artificial Intelligence PC di layar besar secara gratis！

Artificial Intelligence Pengantar

Aplikasi ini adalah buku pegangan gratis lengkap Artificial Intelligence dengan diagram dan grafik. Ini adalah bagian dari ilmu komputer atau perangkat lunak pendidikan teknik yang membawa topik penting, catatan, berita & blog pada subjek. App berfungsi sebagai panduan referensi cepat pada subjek teknik ini.

Ini mencakup lebih dari 600 topik dari Artificial Intelligence, Automata, sistem real-time & Neuro Fuzzy secara rinci. Topik dibagi menjadi 5 unit.

Setiap topik lengkap dengan diagram, persamaan dan bentuk lain dari representasi grafis untuk belajar lebih baik dan pemahaman yang cepat. App akan memberikan pembelajaran yang lebih cepat dan revisi cepat pada subjek.

Beberapa mata pelajaran lain yang telah termasuk dalam aplikasi ini adalah

automata

sistem fuzzy neural network

Sistem real-time

Beberapa topik Covered dalam aplikasi ini adalah:

1. tes Turing

2. Pengantar Kecerdasan Buatan

3. Sejarah AI

4. AI Cycle

5. Representasi Pengetahuan

6. masalah AI Khas

7. Batas AI

8. Pengantar Agen

9. Kinerja Agen

10. Agen Cerdas

11. Struktur Agen Cerdas

12. Jenis program agen

13. Agen Goal berdasarkan

14. agen berbasis Utilitas

15. Agen dan lingkungan

16. arsitektur Agen

17. Cari Solusi

18. Spaces Negara

19. Grafik Mencari

20. Sebuah Generik Mencari Algoritma

21. Strategi pencarian uninformed

Cari 22. Breadth-First

Cari 23. Heuristic

24. AA ¢ Ë † â € "Cari

25. Search Tree

26. Kedalaman Cari pertama

27. Sifat Depth Cari Pertama

28. Bi-directional pencarian

29. Cari Grafik

30. Strategi Cari Informed

31. Metode Pencarian Informed

32. Cari Greedy

33. Bukti Dapat diterima dari A *

34. Sifat Heuristik

35. berulang-Memperdalam A *

36. Memory lain pencarian heuristik terbatas

37. N-Queens eample

38. Adversarial Cari

39. Algoritma Genetika

40. Game

41. keputusan Optimal di Game

algoritma 42. minimax

43. Alpha Beta Pruning

44. Backtracking

45. Konsistensi Driven Teknik

46. ​​Jalur Konsistensi (K-Konsistensi)

47. Look Ahead

48. Logika proposisional

49. Sintaks Kalkulus Proposisi

Representasi Pengetahuan 50. dan Penalaran

51. Logika proposisional Inference

52. Klausul Definite proposisional

53. Pengetahuan Tingkat Debugging

54. Aturan Inference

55. Tingkat Kesehatan dan Kelengkapan

56. First Order Logic

57. Unifikasi 58. Semantik

59. Herbrand Universe

60. Tingkat Kesehatan, Kelengkapan, Konsistensi, satisfiability

61. Resolusi

62. Herbrand Revisited

63. Bukti sebagai Search

64. Beberapa Strategi Bukti

65. Non-monoton Penalaran

66. Sistem Pemeliharaan Kebenaran

67. Sistem Rule Berdasarkan

68. Pure Prolog

69. Teruskan chaining

70. Chaining mundur

71. Pilihan antara depan dan backward chaining

72. DAN / ATAU Pohon

73. Hidden Markov Model

74. jaringan Bayesian

75. Masalah Belajar

76. Belajar Diawasi

77. Pohon Keputusan

78. Pengetahuan formalisme Representasi

79. Jaringan Semantic

80. Inference di Net Semantic

81. Memperluas Nets Semantic

82. Frames

83. Slot sebagai Objects

84. frame Menafsirkan

85. Pengantar Perencanaan

86. Pemecahan Masalah vs Perencanaan

87. Logika Berdasarkan Perencanaan

88. Sistem Perencanaan

89. Perencanaan sebagai Search

90. Situasi-Perencanaan Ruang Algoritma

Perencanaan 91. Partial-Order

92. Rencana-Perencanaan Ruang Algoritma

93. Interleaving vs Non-Interleaving dari Langkah Sub-Rencana

94. Simple Sock / Sepatu Contoh

95. Penalaran Probabilistik

96. Ulasan Teori Probabilitas

97. Semantik dari Bayesian Networks

98. Pengantar Belajar

99. Taksonomi Pembelajaran Sistem

100. formulasi matematika dari masalah pembelajaran induktif

AI akan menjadi salah satu teknologi yang paling penting dalam beberapa hari mendatang. Ini adalah studi harus memiliki untuk rekayasa, ilmu komputer, rekayasa perangkat lunak dan mahasiswa ilmu kognitif lainnya. Ini juga akan menjadi sangat penting bagi mekanik, Otomotif & listrik mahasiswa teknik dan Profesional.

Mengunduh aplikasi untuk pengenalan AI dan teknologi yang terkait.