Unduh Machine Learning - Python & R di PC Dengan Emulator GameLoop

Machine Learning - Python & R di PC

Machine Learning - Python & R, berasal dari pengembang FreeLearningApp, berjalan di sistem Android di masa lalu.

Sekarang, Anda dapat memainkan Machine Learning - Python & R di PC dengan GameLoop dengan lancar.

Unduh di perpustakaan GameLoop atau hasil pencarian. Tidak ada lagi memperhatikan baterai atau panggilan frustasi pada waktu yang salah lagi.

Nikmati saja Machine Learning - Python & R PC di layar besar secara gratis！

Machine Learning - Python & R Pengantar

Tentu saja udemy penuh gratis.

Apa yang Akan Anda Pelajari

Master Machine Belajar dengan Python & R

Memiliki intuisi hebat dari banyak model Pembelajaran Mesin

Buat prediksi yang akurat

Buat analisis yang kuat

Buat model Pembelajaran Mesin yang kuat

Buat nilai tambah yang kuat untuk bisnis Anda

Gunakan Pembelajaran Mesin untuk tujuan pribadi

Menangani topik-topik spesifik seperti Reinforcement Learning, NLP dan Deep Learning

Menangani teknik-teknik canggih seperti Pengurangan Dimensi

Ketahui model Pembelajaran Mesin mana yang harus dipilih untuk setiap jenis masalah

Bangun pasukan model Pembelajaran Mesin yang kuat dan ketahui cara menggabungkannya untuk menyelesaikan masalah apa pun

Deskripsi

Tertarik pada bidang Machine Learning? Maka kursus ini adalah untuk Anda!

Kursus ini telah dirancang oleh dua Ilmuwan Data profesional sehingga kami dapat membagikan pengetahuan kami dan membantu Anda mempelajari teori, algoritma, dan pengkodean perpustakaan yang kompleks dengan cara yang sederhana.

Kami akan memandu Anda langkah demi langkah ke Dunia Pembelajaran Mesin. Dengan setiap tutorial Anda akan mengembangkan keterampilan baru dan meningkatkan pemahaman Anda tentang sub-bidang Ilmu Data yang menantang namun menguntungkan ini.

Kursus ini menyenangkan dan mengasyikkan, tetapi pada saat yang sama kami menyelam jauh ke dalam Pembelajaran Mesin. Terstruktur dengan cara berikut:

Bagian 1 - Pemrosesan Data Sebelumnya

Bagian 2 - Regresi: Regresi Linier Sederhana, Regresi Linier Berganda, Regresi Polinomial, SVR, Regresi Pohon Keputusan, Regresi Hutan Acak

Bagian 3 - Klasifikasi: Regresi Logistik, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naif Bayes, Klasifikasi Pohon Keputusan, Klasifikasi Hutan Acak

Bagian 4 - Clustering: K-Means, Hierarchical Clustering

Bagian 5 - Pembelajaran Aturan Asosiasi: Apriori, Eclat

Bagian 6 - Pembelajaran Penguatan: Upper Confidence Bound, Thompson Sampling

Bagian 7 - Pemrosesan Bahasa Alami: Model bag-of-words dan algoritma untuk NLP

Bagian 8 - Pembelajaran Mendalam: Jaringan Syaraf Tiruan, Jaringan Syaraf Tiruan Konvolusional

Bagian 9 - Pengurangan Dimensi: PCA, LDA, Kernel PCA

Bagian 10 - Pemilihan & Peningkatan Model: Validasi Silang k-lipat, Tuning Parameter, Pencarian Grid, XGBoost

Selain itu, kursus ini dikemas dengan latihan praktis yang didasarkan pada contoh kehidupan nyata. Jadi Anda tidak hanya akan mempelajari teorinya, tetapi Anda juga akan mendapatkan latihan praktik membangun model Anda sendiri.

Dan sebagai bonus, kursus ini mencakup templat kode Python dan R yang dapat Anda unduh dan gunakan pada proyek Anda sendiri.

Untuk siapa kursus ini:

Siapa pun yang tertarik dengan Pembelajaran Mesin.

Siswa yang memiliki setidaknya pengetahuan sekolah menengah dalam matematika dan yang ingin mulai belajar Machine Learning.

Setiap orang tingkat menengah yang mengetahui dasar-dasar pembelajaran mesin, termasuk algoritma klasik seperti regresi linier atau regresi logistik, tetapi yang ingin belajar lebih banyak tentang hal itu dan menjelajahi semua bidang berbeda dari Pembelajaran Mesin.

Setiap orang yang tidak nyaman dengan coding tetapi yang tertarik dengan Machine Learning dan ingin menerapkannya dengan mudah pada dataset.

Setiap siswa di perguruan tinggi yang ingin memulai karir di Ilmu Data.

Setiap analis data yang ingin naik level di Machine Learning.

Setiap orang yang tidak puas dengan pekerjaan mereka dan yang ingin menjadi Ilmuwan Data.

Setiap orang yang ingin menciptakan nilai tambah untuk bisnis mereka dengan menggunakan alat Machine Learning yang kuat.