GameLoop एमुलेटर के साथ पीसी पर CSV File Viewer - Smart CSV डाउनलोड करें

पीसी पर CSV File Viewer - Smart CSV

CSV File Viewer - Smart CSV, डेवलपर minimalist apps से आ रहा है, अतीत में Android सिस्टर्म पर चल रहा है।

अब, आप CSV File Viewer - Smart CSV को पीसी पर GameLoop के साथ आसानी से खेल सकते हैं।

इसे GameLoop लाइब्रेरी या खोज परिणामों में डाउनलोड करें। अब और गलत समय पर बैटरी या निराशाजनक कॉलों पर ध्यान नहीं देना चाहिए।

बस मुफ्त में बड़ी स्क्रीन पर CSV File Viewer - Smart CSV पीसी का आनंद लें！

CSV File Viewer - Smart CSV परिचय

एक बेसिक CSV रीडर से अधिक, यह आपका व्यापक CSV फ़ाइल अन्वेषक है। स्मार्ट CSV व्यूअर के साथ इन सभी विशेषताओं को खोजें:

- आपकी CSV फ़ाइल को देखना आसान है।

- AI सहायक का उपयोग करें ताकि CSV सामग्री को क्वेरी किया जा सके।

- कॉलम इमेज URL को एक छवि के रूप में दिखाएं।

- दृश्य फ़िल्टर या SQL क्वेरी का उपयोग करके अपने डेटा का विश्लेषण करना आसान है।

- चार्ट छवि उत्पन्न करें।

- पीडीएफ़ फ़ाइल उत्पन्न करें। एक CSV फ़ाइल को पीडीएफ़ फ़ाइल में निर्यात करने के लिए आप डेटा और शैली को अनुकूलित कर सकते हैं।

- सभी निर्यातित फ़ाइलों का प्रबंधन करें और उन्हें अपने दोस्तों के साथ साझा करें।

- अपनी सामग्री खोजना आसान है।

- चयनित पंक्तियों को कॉपी करें।

- और अधिक।

# पूछे जाने वाले प्रश्न

- प्र: कौन से चार्ट प्रकार समर्थित हैं?

- उत्तर: वर्तमान में, स्मार्ट CSV व्यूअर कॉलम चार्ट, बार चार्ट, लाइन चार्ट, क्षेत्र चार्ट, स्प्लाइन चार्ट, स्कैटर चार्ट, स्टेप लाइन चार्ट, और स्टेप क्षेत्र चार्ट का समर्थन करता है।

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- प्र: "कस्टमाइज़ेबल" का क्या अर्थ है?

- उत्तर: स्मार्ट CSV व्यूअर में आप जितना चाहें उतना कस्टमाइज़ कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, जब आप किसी पंक्ति में डेटा का केवल एक हिस्सा कॉपी करना चाहते हैं, तो आप इसे बाहर करने के लिए "फ़िल्टर" फ़ीचर का उपयोग कर सकते हैं। आप कॉलम द्वारा डेटा निकाल सकते हैं। जब आप पीडीएफ़ फ़ाइल में निर्यात करते हैं, तो आप अपेक्षाओं को मेल खाने के लिए शैली (रंग योजना) को कस्टम कर सकते हैं। एक CSV कनवर्टर टूल से अधिक, अब आप अपनी पीडीएफ़ फ़ाइल की दिखावट को बदलकर उसके लुक को बदल सकते हैं।

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- प्र: मेरी फ़ाइल क्यों अपडेट नहीं हो रही है?

- उत्तर: यदि आपकी फ़ाइल अपडेट हो गई है, तो आपको उसे पुनः आयात करने की आवश्यकता होगी। आयात प्रक्रिया के दौरान, CSV फ़ाइल को SQLite

डेटाबेस में आयात किया जाएगा। परिणामस्वरूप, आप अपडेटेड फ़ाइल को तुरंत देख सकेंगे और अपने डेटा को प्राप्त करने के लिए SQL क्वेरी का उपयोग कर सकेंगे।

यदि आपके पास कोई सवाल हो, तो हमसे संपर्क करने में संकोच न करें:

वेबसाइट: https://minimalistapps.github.io/smartcsv/

ईमेल: imuosdev@gmail.com

हम आशा करते हैं कि आप स्मार्ट CSV के साथ अधिक उत्पादक होंगे!