GameLoop एमुलेटर के साथ पीसी पर Semantus डाउनलोड करें

पीसी पर Semantus

Semantus, डेवलपर Semantus से आ रहा है, अतीत में Android सिस्टर्म पर चल रहा है।

अब, आप Semantus को पीसी पर GameLoop के साथ आसानी से खेल सकते हैं।

इसे GameLoop लाइब्रेरी या खोज परिणामों में डाउनलोड करें। अब और गलत समय पर बैटरी या निराशाजनक कॉलों पर ध्यान नहीं देना चाहिए।

बस मुफ्त में बड़ी स्क्रीन पर Semantus पीसी का आनंद लें！

Semantus परिचय

शब्द निकटता के आधार पर 4 गेम खोजें।

क्लासिक मोड:

आपको 1000 वाँ निकटतम शब्द दिया जाता है और छिपे हुए शब्द के लिए अपना काम करते हैं।

ताली मोड:

आपको एक फिल्म का सारांश दिया जाता है जिसमें महत्वपूर्ण शब्द छिपे होते हैं। शब्दों का सुझाव दें, सारांश में आस-पास के शब्द प्रदर्शित होते हैं। लक्ष्य फिल्म का सटीक फ्रेंच शीर्षक खोजना है।

फ़्लैश मोड:

इस बार आपको शब्द दिया गया है, आपको निकटतम शब्दों के शीर्ष 1000 में शब्द खोजने होंगे और 2 मिनट में सबसे अधिक अंक प्राप्त करने होंगे।

लिंक मोड:

आपको 4 शब्दों के अनुक्रम का पहला और अंतिम शब्द दिया गया है। दो छूटे हुए शब्दों का पता लगाएं ताकि पड़ोसी शब्दों के प्रत्येक जोड़े के बीच एक मजबूत संबंध हो। कई समाधान हैं! सबसे मजबूत लिंक खोजें।

स्पष्टीकरण:

एनएलपी (अंग्रेजी में प्राकृतिक भाषा प्रोग्रामिंग, या प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण) के अनुशासन में, मशीन सीखने का एक उप-अनुशासन जो भाषा से संबंधित है, उच्च-आयामी वैक्टर द्वारा शब्दों का प्रतिनिधित्व करना व्यावहारिक है। ये वैक्टर ज्यादा प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं, लेकिन इन वैक्टरों के बीच की दूरी शब्दों के बीच निकटता के बारे में जानकारी प्रदान करती है। फिर हम एक बहुत बड़े डेटाबेस पर एक गहन शिक्षण एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करते हैं, जो एक ही भाषा में ग्रंथों के संग्रह से बना होता है (इंटरनेट के लिए धन्यवाद)। इस प्रकार प्रशिक्षित मॉडल एक वेक्टर को एक शब्द के साथ जोड़ना संभव बनाता है। एक पाठ में अक्सर एक-दूसरे के करीब आने वाले शब्दों को निकट दूरी वाले वैक्टर द्वारा दर्शाया जाएगा। इसका मतलब यह नहीं है कि शब्दों का एक समान अर्थ है या यहां तक ​​कि वे एक ही शाब्दिक क्षेत्र का हिस्सा हैं!

जानकारी :

* शब्द वैश्वीकरण मॉडल: https://fauconnier.github.io/#data

* आवृत्ति और नींबू के साथ फ्रेंच शब्दों की सूची: http://www.lexique.org/shiny/openlexicon/

* मूवी डेटाबेस: https://www.themoviedb.org/

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