Object detection - Image class PC
fouxa
GameLoopエミュレーターを使用してPCにObject detection - Image classをダウンロードします
Object detection - Image class PC版
開発者fouxaからのObject detection - Image classは、過去にAndroidsystermで実行されています。
これで、GameLoopを搭載したPCでObject detection - Image classをスムーズにプレイできます。
GameLoopライブラリまたは検索結果にダウンロードしてください。 バッテリーに目を向けたり、間違った時間にイライラしたりすることはもうありません。
大画面でObject detection - Image classPCを無料でお楽しみください!
Object detection - Image class 序章
このアプリでは、最高のオブジェクト検出モデルを使用してさまざまなオブジェクトを検出できます。
🏮これらのオブジェクト検出モデルは、モバイルプラットフォームで動作するように変更されています。
🏮次のようなさまざまなタイプのモデルを使用できます:
🔦YOLO
-高速で、車、調理器具、電子機器、家具、人間などのさまざまなオブジェクトを検出できます...
🔦PoseNet(TensorFlowによる)
-肘、腰、手首、膝、足首などの体の部分を検出することで、人間のポーズを推定および追跡できます(「ポーズ推定」と呼ばれます)。
🔦MobileNet
-MobileNetは、さまざまなユースケースのリソースの制約を満たすために使用される、小型、低遅延、低電力のモデルです。これらは、Inceptionなどの他の一般的な大規模モデルが使用される方法と同様に、分類、検出、埋め込み、およびセグメンテーションのために構築できます。
🔦MobileNetSSD
mobilenet-ssdモデルは、オブジェクト検出を実行することを目的としたシングルショットマルチボックス検出(SSD)ネットワークです。このモデルは、Caffe *フレームワークを使用して実装されています。
🏮すべてのモデルはインターネットなしで動作できます
タグ
教育情報
デベロッパー
fouxa
最新バージョン
1.0.0
最終更新
2020-08-03
カテゴリー
教育
上で利用可能
Google Play
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PCでGameLoopを使用してObject detection - Image classをプレイする方法
1. 公式WebサイトからGameLoopをダウンロードし、exeファイルを実行してGameLoopをインストールします
2. GameLoopを開いて「Object detection - Image class」を検索し、検索結果でObject detection - Image classを見つけて、「インストール」をクリックします。
3. GameLoopでObject detection - Image classを楽しんでください
Minimum requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-8300
Memory
8GB RAM
Storage
1GB available space
Recommended requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-9320
Memory
16GB RAM
Storage
1GB available space