ML Kit Demo Machine learning for mobile developers PC
Amphan
GameLoopエミュレーターを使用してPCにML Kit Demo Machine learning for mobile developersをダウンロードします
ML Kit Demo Machine learning for mobile developers PC版
開発者AmphanからのML Kit Demo Machine learning for mobile developersは、過去にAndroidsystermで実行されています。
これで、GameLoopを搭載したPCでML Kit Demo Machine learning for mobile developersをスムーズにプレイできます。
GameLoopライブラリまたは検索結果にダウンロードしてください。 バッテリーに目を向けたり、間違った時間にイライラしたりすることはもうありません。
大画面でML Kit Demo Machine learning for mobile developersPCを無料でお楽しみください!
ML Kit Demo Machine learning for mobile developers 序章
ML Kit Demo
Machine learning for mobile developers
The ML Kit for Firebase Android Quickstart app demonstrates how to use the various features of ML Kit to add machine learning to your application.
Face Detection
Text Detection
Barcode Detection
Label Detection
Classification
Choose LivePreviewActivity to see a demo of the following APIs:
- Face detection
- Text recognition (on-device)
- Barcode scanning
- Image labeling (on-device)
- Landmark recognition
Choose StillImageActivity to see a demo of the following:
- Image labeling (Cloud)
- Landmark recognition (Cloud)
- Text recognition (Cloud)
- Document text recognition (Cloud)
more info
https://developers.google.com/ml-kit/
Source code
https://github.com/firebase/quickstart-android
My Website
http://softpowergroup.net/
My Blog
https://androidcontrol.blogspot.com
email : info@softpowergroup.net , amphancm@gmail.com
Tel .6681-6452400 ( Thailand )
Facebook : https://www.facebook.com/softpowergroup/
情報
デベロッパー
Amphan
最新バージョン
1.1
最終更新
2018-05-17
カテゴリー
Libraries-demo
上で利用可能
Google Play
もっと見せる
PCでGameLoopを使用してML Kit Demo Machine learning for mobile developersをプレイする方法
1. 公式WebサイトからGameLoopをダウンロードし、exeファイルを実行してGameLoopをインストールします
2. GameLoopを開いて「ML Kit Demo Machine learning for mobile developers」を検索し、検索結果でML Kit Demo Machine learning for mobile developersを見つけて、「インストール」をクリックします。
3. GameLoopでML Kit Demo Machine learning for mobile developersを楽しんでください
Minimum requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-8300
Memory
8GB RAM
Storage
1GB available space
Recommended requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-9320
Memory
16GB RAM
Storage
1GB available space