プロも初心者も学ぶ看護診断 PC
Nandanocnic
GameLoopエミュレーターを使用してPCにプロも初心者も学ぶ看護診断をダウンロードします
プロも初心者も学ぶ看護診断 PC版
開発者Nandanocnicからのプロも初心者も学ぶ看護診断は、過去にAndroidsystermで実行されています。
これで、GameLoopを搭載したPCでプロも初心者も学ぶ看護診断をスムーズにプレイできます。
GameLoopライブラリまたは検索結果にダウンロードしてください。 バッテリーに目を向けたり、間違った時間にイライラしたりすることはもうありません。
大画面でプロも初心者も学ぶ看護診断PCを無料でお楽しみください!
プロも初心者も学ぶ看護診断 序章
これは、Nanda、Nic、Nocの本の使用を容易にし、看護プロセスにおける看護診断の精緻化を容易にするツールです。
NOC NICやNANDAなどのすべての看護過程、および目標スコアとすべてのドメイン、非常に実用的で美しいインターフェースを見つけることができます。
看護診断とケア結果の構造化された設計。 NOCの最も重要な特徴は次のとおりです。•完全:540の更新されたケア結果。そのうち52は完全に新しく、57は改訂されています。 •証拠に基づく;
•明確で臨床的に意味のある用語。
•ユーザーフレンドリーな構造。
•さまざまな分野に適用できます。
•フィールドテスト済み。
•ナンダ診断と組み合わせる。看護の成果は、臨床的意思決定における適切な教育に貢献します。
NANDA(旧称North American Nursing Diagnosis Association)は、看護診断を標準化することを目的とした科学看護学会です。命名法、基準、および分類法を開発および改良するために1982年に設立されました。
NANDA診断ラベル、NOC結果基準、およびNIC介入の間の相互関係は、患者で検出された実際の問題または潜在的な問題と、試行または期待されている問題の側面との関係にすぎません。問題を解決するために必要な1つまたは複数の活動を展開する1つまたは複数の看護介入を通じて解決しました。
NOCの結果
(看護成果分類NOC、看護成果分類。)
NOC分類法は、看護介入から得られた結果を概念化し、名前を付け、検証し、分類するために使用されます。この言語には、期待される結果、指標、および測定尺度が含まれます。結果は、分類の最も具体的なレベルを表しており、介護の結果として、個人、家族、またはコミュニティで達成される修正または持続的な変化を表しています。
結果基準は、看護専門家に看護実践に依存する結果を評価する機会を与えるべきであり、これらは実践、研究、および将来の専門家の訓練に使用することができます。
結果の選択
結果は、看護専門家の介入前の個人、家族、またはコミュニティの状態、行動、または認識を表しています。選択には、NOC看護成果分類を使用してください。期待される結果の検索は、次の4つの方法で実行できます。
関係によってNOCNANDA。
分類法による。
専門による
機能パターンによる
NICの介入
(看護介入分類NIC =看護介入の分類。)
NIC分類法は、看護専門家によって実行される介入のグローバルで標準化された分類であり、その関心の中心は、人を期待される結果に導くために行われた決定です。この分類法は、介入と看護活動という2つの重要な要素で構成されています。看護介入は、個人、家族、またはコミュニティが期待される結果を達成するのを助けるように設計された特定の戦略であり、それらは一般的であり、それぞれにいくつかの活動が含まれています。
各看護介入には以下が提示されます。
・看護師が実施する治療の概念と名前を明確かつ簡潔に説明するラベルまたは名前。
例:セキュリティの強化。
・介入の概念を説明し、その意味を定義する定義。
例:患者の身体的および心理的安全性の感覚を高めます。
・看護専門家が介入を実行するために選択する活動のリスト。介入ごとに、アクティビティは実行される論理的な順序でリストされます。
例:変更を徐々に導入します。
タグ
医療情報
デベロッパー
Nandanocnic
最新バージョン
3.1.4
最終更新
2023-01-10
カテゴリー
医療
上で利用可能
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PCでGameLoopを使用してプロも初心者も学ぶ看護診断をプレイする方法
1. 公式WebサイトからGameLoopをダウンロードし、exeファイルを実行してGameLoopをインストールします
2. GameLoopを開いて「プロも初心者も学ぶ看護診断」を検索し、検索結果でプロも初心者も学ぶ看護診断を見つけて、「インストール」をクリックします。
3. GameLoopでプロも初心者も学ぶ看護診断を楽しんでください
Minimum requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-8300
Memory
8GB RAM
Storage
1GB available space
Recommended requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-9320
Memory
16GB RAM
Storage
1GB available space