GameLoopエミュレーターを使用してPCにAI Green Screenをダウンロードします

AI Green Screen PC版

開発者HaavepajaからのAI Green Screenは、過去にAndroidsystermで実行されています。

これで、GameLoopを搭載したPCでAI Green Screenをスムーズにプレイできます。

GameLoopライブラリまたは検索結果にダウンロードしてください。 バッテリーに目を向けたり、間違った時間にイライラしたりすることはもうありません。

大画面でAI Green ScreenPCを無料でお楽しみください！

AI Green Screen 序章

最新の人工知能（AI）テクノロジーによる背景の除去とペイント効果！画像やビデオを選択して、オブジェクトと背景を自動的に検出します。背景を削除するだけでなく、他のさまざまなクールな効果も検出します。このアプリは、画像内のオブジェクトと境界を見つけるという概念であるセマンティック画像セグメンテーションに基づいています。 Google Research DeepLabは、セマンティック画像セグメンテーションのための最先端のディープラーニングニューラルネットワークです。現在、AI Green Screenを使用すると、この素晴らしいテクノロジーを日常使用の簡単なアプリとして利用できます。 AIに画像オブジェクトを検出させ、適用する効果を選択するだけです。みんなに人工知能の真の力！

AI検出感度

検出されたオブジェクトまたはその他すべて（背景）にエフェクトを適用できます。オブジェクト検出感度には、次の3つのレベルがあります。

1）人のみ：厳密に人間に焦点を当てます。

2）人と車（デフォルト）：人、飛行機、自転車、ボート、バス、車、バイク、電車を検出します。このモードは、プライバシーの機密情報（ナンバープレートなど）を含む可能性のあるすべてのオブジェクトをぼかすなど、プライバシーを保護するのに役立ちます。

3）すべてのオブジェクト：人と車に加えて、検出：鳥、瓶、猫、椅子、牛、食卓、犬、馬、鉢植え、羊、ソファ、電車、テレビ

AIペインター

新世代のAIペイントエフェクト-他のアプリにはないものです！

効果

検出されたオブジェクトまたは背景のいずれかに効果を適用できます：AIペインター、ぼかし、タイリング、緑色の画面（オブジェクトまたは背景を緑色でマスキング）、透明度（背景の除去-画像のPNG保存で透明度効果を切り替える）、背景の交換、およびもっとたくさん。

ビデオサポート

出力フレームレートコントロール。オーディオはどのような設定でも機能します。ソースビデオをトリミングして、フッテージの一部のみを処理します。

背景動画を入れ替える

これは完全に自動化されたグリーンスクリーニングであり、背景を選択したビデオに置き換えます。これは、画像とビデオの両方で機能します。画像の背景をビデオと交換すると、背景のビデオから取得したオーディオを使用して画像からビデオへのエクスポートが行われます。

画像からビデオへの効果

画像をループ効果のある滑らかなアニメーション効果のある短いビデオに変えることができます。写真を選んで、InstagramやTikTokなどの超クールなシームレスループを手に入れましょう！

クロマキー

クロマキーを使用して、従来のグリーンスクリーン素材を処理するか、画像のアルファ（透明度）に基づいてマスクを作成します。

ステッカー

後で使用するために、プロジェクトをステッカーとして保存します。画像、画像から動画への効果、または動画の上にステッカーを重ねます。

カスタムWhatsAppステッカーを作成する

WhatsAppでもすべてのカスタムステッカーを使用できます！

アプリを共有ターゲットとして使用する

画像や動画を処理するアプリからAIグリーンスクリーンにメディアを送信できます。選択した画像またはビデオを共有することを選択し、共有ターゲットとしてAIGreenScreenを使用するだけです。

プライバシー

AI Green Screenは、ほとんどのAI製品とは異なり、ローカルAI処理のみを使用します。 AI Green Screenがクラウド処理のために画像をデバイスから送信することはないため、これは大きなメリットです。編集後、必要に応じて画像を共有することを選択できます。ただし、この場合でも、標準のAndroid共有機能が使用され、完全に制御できます。

マスクエディター

AIで完璧な結果が得られない場合や、AIで生成されたマスクから人や物を削除したい場合があります。マスクの拡張は、マスクエディタを使用するのと同じくらい簡単です。

切り抜きツール

処理された画像の選択された部分のみを保存することを選択します。

テクノロジー

Google TensorFlow Lite

https://www.tensorflow.org/lite/

Google Research DeepLab V3 +（PASCAL VOC 2012、Mobile Net V2）

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab

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