Muat turun Artificial Intelligence : AI pada PC Dengan GameLoop Emulator

Artificial Intelligence : AI pada PC

Artificial Intelligence : AI, datang daripada pembangun Engineering Wale Baba, sedang berjalan pada sistem Android pada masa lalu.

Kini, Anda boleh bermain Artificial Intelligence : AI pada PC dengan GameLoop dengan lancar.

Muat turunnya dalam pustaka GameLoop atau hasil carian. Tiada lagi melihat bateri atau panggilan yang mengecewakan pada masa yang salah lagi.

Hanya nikmati Artificial Intelligence : AI PC pada skrin besar secara percuma！

Artificial Intelligence : AI Pengenalan

Kecerdasan Buatan (AI):

Ia adalah Buku Kejuruteraan poket dan di mana sahaja anda boleh membaca ini. Dalam buku ini meliputi kebanyakan topik dan terangkan dengan rajah, jadual dsb.

Ia merangkumi lebih daripada 600 topik Kecerdasan Buatan, Automata, sistem masa nyata & Neuro fuzzy secara terperinci. Topik dibahagikan kepada 5 unit.

Ia adalah bidang pengajian untuk mencipta komputer & perisian yang mampu berkelakuan pintar.

Aplikasi ini adalah Buku Panduan untuk memahami Kecerdasan Buatan (AI) dengan mudah. Ia merangkumi 142 topik mengenai Kecerdasan Buatan secara terperinci.

Bidang AI adalah antara disiplin, di mana beberapa sains dan profesion berkumpul, termasuk sains komputer, matematik, psikologi, linguistik, falsafah dan neurosains, serta bidang khusus lain seperti psikologi buatan.

Beberapa topik yang diliputi dalam aplikasi ini ialah:

1. Ujian Turing

2. Pengenalan kepada Kepintaran Buatan

3. Sejarah AI

4. Kitaran AI

5. Perwakilan Pengetahuan

6. Masalah AI biasa

7. Had AI

8. Pengenalan kepada Ejen

9. Prestasi Ejen

10. Agen Pintar

11. Struktur Ejen Pintar

12. Jenis program ejen

13. Agen berasaskan matlamat

14. Ejen berasaskan utiliti

15. Ejen dan persekitaran

16. Seni bina ejen

17. Cari Penyelesaian

18. Ruang Negeri

19. Pencarian Graf

20. Algoritma Carian Generik

21. Strategi Carian Tidak Dimaklumkan

22. Breadth-First Search

23. Carian Heuristik

24. Rumusan matematik masalah pembelajaran induktif

25. Pokok Carian

26. Kedalaman pertama Carian

27. Sifat Carian Pertama Kedalaman

28. Carian dua arah

29. Cari Graf

30. Strategi Carian Bermaklumat

31. Kaedah Carian Bermaklumat

32. Pencarian Tamak

33. Bukti Kebolehterimaan A*

34. Sifat Heuristik

35. Pedalaman Berulang A*

36. Carian heuristik terhad Memori Lain

37. N-Queens eample

38. Pencarian Musuh

39. Algoritma Genetik

40. Permainan

41. Keputusan yang optimum dalam Permainan

42. algoritma minimax

43. Pemangkasan Alpha Beta

44. Mengundur

45. Teknik Didorong Ketekalan

46. ​​Ketekalan Laluan (K-Konsistensi)

47. Pandang Ke Hadapan

48. Logik Proposisi

49. Sintaks Kalkulus Proposisi

50. Perwakilan Pengetahuan dan Penaakulan

51. Inferens Logik Proposisi

52. Fasal Pasti Usul

53. Penyahpepijatan Tahap Pengetahuan

54. Peraturan Inferens

55. Kemantapan dan Kesempurnaan

56. Logik Urutan Pertama

57. Penyatuan 58. Semantik

59. Herbrand Universe

60. Kemantapan, Kesempurnaan, Ketekalan, Kepuasan

61. Resolusi

62. Herbrand Dilawati Semula

63. Bukti sebagai Carian

64. Beberapa Strategi Bukti

65. Penaakulan Bukan Monotonik

66. Sistem Penyelenggaraan Kebenaran

67. Sistem Berasaskan Peraturan

68. Prolog Tulen

69. Rantaian hadapan

70. Rantaian ke belakang

71. Pilihan antara rantaian ke hadapan dan ke belakang

72. DAN/ATAU Pokok

73. Model Markov Tersembunyi

74. Rangkaian Bayesian

75. Isu Pembelajaran

76. Pembelajaran Terselia

77. Pokok Keputusan

78. Formalisme Perwakilan Pengetahuan

79. Rangkaian Semantik

80. Inferens dalam Jaringan Semantik

81. Memperluas Jaring Semantik

82. Bingkai

83. Slot sebagai Objek

84. Mentafsir bingkai

85. Pengenalan kepada Perancangan

86. Penyelesaian Masalah vs Perancangan

87. Perancangan Berasaskan Logik

88. Sistem Perancangan

89. Perancangan sebagai Carian

90. Algoritma Perancangan Situasi-Angkasa

91. Perancangan Pesanan Separa

92. Algoritma Perancangan Pelan-Angkasa

93. Interleaving vs. Non-Interleaving of Sub-Plan Steps

94. Contoh Sarung Kaki/Kasut Mudah

95. Penaakulan Kebarangkalian

96. Kajian Teori Kebarangkalian

97. Semantik Rangkaian Bayesian

98. Pengenalan kepada Pembelajaran

99. Taksonomi Sistem Pembelajaran

Daripada memberi kami penilaian yang lebih rendah, sila hantarkan kepada kami pertanyaan, isu anda dan berikan kami Penilaian Dan Cadangan yang berharga Supaya kami boleh mempertimbangkannya untuk Kemas Kini Masa Depan. Kami dengan senang hati akan menyelesaikannya untuk anda..