Muat turun Artificial Intelligence pada PC Dengan GameLoop Emulator

Artificial Intelligence pada PC

Artificial Intelligence, datang daripada pembangun Engineering Apps, sedang berjalan pada sistem Android pada masa lalu.

Kini, Anda boleh bermain Artificial Intelligence pada PC dengan GameLoop dengan lancar.

Muat turunnya dalam pustaka GameLoop atau hasil carian. Tiada lagi melihat bateri atau panggilan yang mengecewakan pada masa yang salah lagi.

Hanya nikmati Artificial Intelligence PC pada skrin besar secara percuma！

Artificial Intelligence Pengenalan

Aplikasi ini adalah sebuah buku panduan percuma lengkap Kepintaran Buatan dengan gambar rajah dan graf. Ia adalah sebahagian daripada sains komputer atau pendidikan kejuruteraan perisian yang membawa topik penting, nota, berita & blog mengenai subjek ini. App berfungsi sebagai panduan mudah kepada kejuruteraan perkara ini.

Ia meliputi lebih daripada 600 topik Kepintaran Buatan, Automata, sistem masa nyata & Neuro kabur secara terperinci. Topik-topik dibahagikan kepada 5 unit.

Setiap topik lengkap dengan gambar rajah, persamaan dan bentuk-bentuk perwakilan grafik untuk pembelajaran yang lebih baik dan pemahaman yang cepat. App akan menyediakan pembelajaran lebih cepat dan semakan cepat mengenai subjek ini.

mata pelajaran tambahan beberapa yang telah dimasukkan ke dalam aplikasi ini adalah

automata

Rangkaian neural sistem kabur

Sistem masa nyata

Beberapa topik yang dilindungi dalam permohonan ini adalah:

1. ujian Turing

2. Pengenalan kepada Kepintaran Buatan

3. Sejarah AI

Kitaran 4. AI

5. Representasi Pengetahuan

6. masalah AI biasa

7. Had AI

8. Pengenalan kepada Agents

9. Prestasi Agent

10. Agen pintar

11. Struktur Agen pintar

12. Jenis-jenis program ejen

13. Agents Goal berdasarkan

14. ejen berdasarkan Utility-

15. Agents and persekitaran

16. seni bina Agent

17. Cari Solutions

18. Spaces Negeri

19. Graph Mencari

20. A Generic Mencari Algoritma

21. Strategi Search yang tidak mengerti

22. Keluasan-First Search

23. heuristik Carian

24. AA ¢ Ë † â € "Search

25. Cari Tree

26. Kedalaman Cari pertama

27. Sifat Kedalaman Pertama Cari Cari

28. Bi-arah carian

29. Cari Graf

30. Strategi Cari Dimaklumkan

31. Kaedah Bermaklumat Carian

32. tamak Carian

33. Bukti Kebolehterimaan A *

34. Sifat Heuristik

35. lelaran-Pendalaman A *

36. Lain-lain Memory carian heuristik terhad

37. N-Queens eample

38. Pertentangan Carian

39. Algoritma Genetik

40. Permainan

41. keputusan Optimal dalam Permainan

algoritma 42. MINIMAX

43. Alpha Beta Pemangkasan

44. memundurkan

45. Teknik Consistency Didorong

46. ​​Path Ketekalan (K-Consistency)

47. Perhatikan

48. usulan Logik

49. Syntax of Calculus usulan

50. Representasi Pengetahuan dan penalaran

51. usulan Logik Inference

52. Fasal Definite usulan

53. Ilmu-Level Debugging

54. Peraturan Inference

55. Kekukuhan dan Kesempurnaan

56. First Order Logik

57. Penyatuan 58. Semantics

59. Herbrand Universe

60. Soundness, Kesempurnaan, Consistency, Satisfiability

61. Resolusi

62. Herbrand Revisited

63. Bukti tentang Search

64. Sesetengah Strategi Bukti

65. Bukan monotonic Penaakulan

66. Kebenaran Maintenance Systems

67. Sistem Peraturan Berdasarkan

68. Pure Prolog

69. Forward chaining

70. Chaining ke belakang

71. Pilihan antara ke hadapan dan ke belakang chaining

72. DAN / ATAU Trees

73. Hidden Markov Model

74. rangkaian Bayesian

75. Isu-isu Pembelajaran

76. Pembelajaran terselia

77. Pokok Keputusan

78. Pengetahuan Formalisms Perwakilan

79. Rangkaian Semantik

80 Inference dalam Net Semantic

81. Melanjutkan Nets Semantik

82 Frames

83 Slots sebagai Objek

84 bingkai Mentafsir

85 Pengenalan kepada Perancangan

86. Penyelesaian Masalah vs Perancangan

87. Logik Perancangan Berdasarkan

88. Perancangan Sistem

89. Perancangan seperti Search

90. Situasi-Space Planning Algoritma

Perancangan 91. separa Tempahan

92. Plan-Space Planning Algoritma

93. interleaving vs Non-interleaving daripada langkah Sub-Plan

94. Mudah Sock / Contoh Kasut

95. Pertimbangan berkebarangkalian

96. Kajian Teori Kebarangkalian

97. Semantics of Bayesian Networks

98. Pengenalan kepada Pembelajaran

99. Taksonomi Pengajian Systems

100. penggubalan Matematik masalah pembelajaran induktif

AI akan menjadi salah satu daripada teknologi yang paling penting pada zaman akan datang. Ia adalah satu kajian mesti mempunyai untuk kejuruteraan, sains komputer, kejuruteraan perisian dan lain-lain pelajar sains kognitif. Ia juga akan menjadi sangat penting bagi mekanikal, Automotive & elektrik pelajar kejuruteraan dan Profesional.

Memuat turun aplikasi untuk pengenalan kepada AI dan teknologi yang berkaitan.