Muat turun Machine Learning - Python & R pada PC Dengan GameLoop Emulator

Machine Learning - Python & R pada PC

Machine Learning - Python & R, datang daripada pembangun FreeLearningApp, sedang berjalan pada sistem Android pada masa lalu.

Kini, Anda boleh bermain Machine Learning - Python & R pada PC dengan GameLoop dengan lancar.

Muat turunnya dalam pustaka GameLoop atau hasil carian. Tiada lagi melihat bateri atau panggilan yang mengecewakan pada masa yang salah lagi.

Hanya nikmati Machine Learning - Python & R PC pada skrin besar secara percuma！

Machine Learning - Python & R Pengenalan

Kursus udemy penuh secara percuma.

Apa yang Anda Akan Pelajari

Pembelajaran Mesin Induk di Python & R

Mempunyai intuisi hebat dari banyak model Pembelajaran Mesin

Buat ramalan yang tepat

Buat analisis yang kuat

Buat model Pembelajaran Mesin yang mantap

Buat nilai tambah yang kuat untuk perniagaan anda

Gunakan Pembelajaran Mesin untuk tujuan peribadi

Kendalikan topik tertentu seperti Pembelajaran Pengukuhan, NLP dan Pembelajaran Dalam

Kendalikan teknik canggih seperti Pengurangan Dimensi

Ketahui model Pembelajaran Mesin mana yang harus dipilih untuk setiap jenis masalah

Bina pasukan model Pembelajaran Mesin yang kuat dan ketahui bagaimana menggabungkannya untuk menyelesaikan sebarang masalah

Penerangan

Berminat dalam bidang Pembelajaran Mesin? Maka kursus ini adalah untuk anda!

Kursus ini telah dirancang oleh dua Saintis Data profesional supaya kami dapat berkongsi pengetahuan kami dan membantu anda mempelajari teori, algoritma dan perpustakaan pengkodan yang kompleks dengan cara yang mudah.

Kami akan memandu anda selangkah demi selangkah ke Dunia Pembelajaran Mesin. Dengan setiap tutorial, anda akan mengembangkan kemahiran baru dan meningkatkan pemahaman anda mengenai sub-bidang Sains Data yang mencabar namun menguntungkan ini.

Kursus ini menyeronokkan dan menarik, tetapi pada masa yang sama kami menyelami Pembelajaran Mesin. Ia disusun dengan cara berikut:

Bahagian 1 - Pemprosesan Data

Bahagian 2 - Regresi: Regresi Linear Sederhana, Regresi Linear Berganda, Regresi Polinomial, SVR, Regresi Pokok Keputusan, Regresi Hutan Rawak

Bahagian 3 - Klasifikasi: Regresi Logistik, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Pengelasan Pokok Keputusan, Pengelasan Hutan Acak

Bahagian 4 - Pengelompokan: K-Means, Pengelompokan Hierarki

Bahagian 5 - Pembelajaran Peraturan Persatuan: Apriori, Eclat

Bahagian 6 - Pembelajaran Pengukuhan: Keyakinan Atas Terikat, Persampelan Thompson

Bahagian 7 - Pemprosesan Bahasa Semula jadi: Model dan algoritma Bag-of-Word untuk NLP

Bahagian 8 - Pembelajaran Dalam: Rangkaian Neural Buatan, Rangkaian Neural Konvolusional

Bahagian 9 - Pengurangan Dimensi: PCA, LDA, Kernel PCA

Bahagian 10 - Pemilihan & Peningkatan Model: Pengesahan Silang k-kali ganda, Penalaan Parameter, Pencarian Grid, XGBoost

Lebih-lebih lagi, kursus ini dipenuhi dengan latihan praktikal yang berdasarkan contoh kehidupan sebenar. Oleh itu, bukan sahaja anda akan mempelajari teori tersebut, tetapi anda juga akan mendapat latihan praktikal untuk membina model anda sendiri.

Sebagai bonus, kursus ini merangkumi templat kod Python dan R yang boleh anda muat turun dan gunakan pada projek anda sendiri.

Untuk siapa kursus ini:

Sesiapa yang berminat dalam Pembelajaran Mesin.

Pelajar yang mempunyai pengetahuan sekurang-kurangnya sekolah menengah dalam matematik dan ingin memulakan pembelajaran Pembelajaran Mesin.

Mana-mana orang peringkat pertengahan yang mengetahui asas-asas pembelajaran mesin, termasuk algoritma klasik seperti regresi linear atau regresi logistik, tetapi yang ingin mengetahui lebih lanjut mengenainya dan meneroka semua bidang Pembelajaran Mesin yang berbeza.

Mana-mana orang yang tidak begitu selesa dengan pengekodan tetapi berminat dengan Pembelajaran Mesin dan ingin menerapkannya dengan mudah pada set data.

Mana-mana pelajar di kolej yang ingin memulakan kerjaya dalam Sains Data.

Mana-mana penganalisis data yang ingin naik taraf dalam Pembelajaran Mesin.

Mana-mana orang yang tidak berpuas hati dengan pekerjaan mereka dan yang ingin menjadi Saintis Data.

Mana-mana orang yang ingin mencipta nilai tambah untuk perniagaan mereka dengan menggunakan alat Pembelajaran Mesin.