Скачать Analytics Vidhya - Machine Lea на ПК с помощью эмулятора GameLoop

Analytics Vidhya - Machine Lea на ПК

Analytics Vidhya - Machine Lea, исходящий от разработчика Analytics Vidhya, в прошлом работал на системе Android.

Теперь вы можете без проблем играть в Analytics Vidhya - Machine Lea на ПК с помощью GameLoop.

Загрузите его в библиотеке GameLoop или результатах поиска. Больше не нужно смотреть на аккумулятор или разочаровывать звонки в неподходящее время.

Просто наслаждайтесь Analytics Vidhya - Machine Lea на ПК на большом экране бесплатно！

Analytics Vidhya - Machine Lea Введение

Приложение Analytics Vidhya предоставляет высококачественные учебные ресурсы для специалистов по обработке данных, инженеров по обработке данных и студентов, которые хотят изучать науку о данных и алгоритмы машинного обучения, а также коды. Получите персонализированные учебные статьи и курсы на основе ваших предпочтений

Бесплатные курсы в приложении

1. Введение в бизнес-аналитику

2. Введение в Python

3. Введение в НЛП

4. Введение в AI и ML

5. Панды для анализа данных

6. Начало работы с деревьями решений

7. Сверточные нейронные сети.

8. Машины опорных векторов

9. Основы регрессионного анализа.

10. Линейное программирование для профессионалов в области науки о данных

11. Введение в Pytorch для глубокого обучения

12. Naivebayes с нуля

13. Методы ансамблевого обучения

14. KNN в Python и R

15. Снижение размерности в машинном обучении

16. Начало работы с scikit-learn

17. Проверка гипотез для науки о данных и аналитики.

Запачкайте руки с бесплатными курсами Project в приложении

1. Анализ настроений в Twitter

2. Прогнозирование продаж Bigmart с использованием R

3. Проблема практики прогнозирования ссуд

Учитесь из популярных статей в приложении

1. Основы алгоритмов машинного обучения

2. Полное руководство по изучению науки о данных с использованием Python.

3. Типы регрессии

4. Алгоритм Наивебайеса.

5. Понимание SVM

6. Полное руководство по моделированию на основе дерева.

7. Полное руководство по моделированию временных рядов в R

8. Введение в KNN

9. Исчерпывающее руководство по исследованию данных.

Также получайте новые статьи каждый день в приложении и в уведомлениях, чтобы быть в курсе практики и отрасли науки о данных.

Аналитика Vidhya - крупнейшее в Индии и второе в мире сообщество специалистов по обработке и анализу данных.

Наша цель - помочь вам изучить концепции науки о данных, машинного обучения, глубокого обучения, больших данных, НЛП, компьютерного зрения и искусственного интеллекта (ИИ) наиболее интерактивным способом - от основ до очень продвинутого уровня.

На нашем портале более миллиона зарегистрированных пользователей и более 5 миллионов посещений в месяц. Люди используют Analytics Vidhya, чтобы учиться у лидеров мнений и отраслевых экспертов, участвовать в хакатонах по найму, брендингу и решению проблем / краудсорсингу на нашей Глобальной платформе DataHack (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) в таких областях, как в качестве искусственного интеллекта, машинного обучения, инженерии данных, интеллектуального анализа данных и расширенной аналитики, а также участвовать в обсуждениях для обмена идеями и решения бизнес-проблем, связанных с данными, для организаций. У нас есть платформа для курсов (https://courses.analyticsvidhya.com/), где вы можете записаться на такие программы, как AI и ML Blackbelt (программа для самостоятельного обучения) и Bootcamp (программа Fresheres с гарантией работы в области науки о данных), созданные лидерами отрасли. в области науки о данных и искусственного интеллекта, где вы можете записаться на курсы и отточить свои навыки.

Мы очень серьезно относимся к конфиденциальности наших пользователей, чтобы узнать больше о

Конфиденциальность: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Условия: https://www.analyticsvidhya.com/terms/