Скачать Learn Machine Learning Offline на ПК с помощью эмулятора GameLoop

Learn Machine Learning Offline на ПК

Learn Machine Learning Offline, исходящий от разработчика Epic Code Studio, в прошлом работал на системе Android.

Теперь вы можете без проблем играть в Learn Machine Learning Offline на ПК с помощью GameLoop.

Загрузите его в библиотеке GameLoop или результатах поиска. Больше не нужно смотреть на аккумулятор или разочаровывать звонки в неподходящее время.

Просто наслаждайтесь Learn Machine Learning Offline на ПК на большом экране бесплатно！

Learn Machine Learning Offline Введение

Приложение Learn Machine Learning было подготовлено для профессионалов, стремящихся получить полную картину машинного обучения и искусственного интеллекта. Это руководство удовлетворяет потребности в обучении как новичков, так и экспертов, чтобы помочь им понять концепции и реализацию искусственного интеллекта и машинного обучения.

Для кого предназначен этот бесплатный курс машинного обучения:

Всем, кто интересуется машинным обучением. Учащиеся, у которых есть как минимум школьные знания по математике и которые хотят начать изучать машинное обучение.

Любые люди среднего уровня, которые знают основы машинного обучения, включая классические алгоритмы, такие как линейная регрессия или логистическая регрессия, но которые хотят узнать об этом больше и изучить все различные области машинного обучения.

Любые люди, которым не очень нравится кодирование, но которые интересуются машинным обучением и хотят легко применить его к наборам данных.

- Любые студенты колледжа, которые хотят начать карьеру в области науки о данных.

- Любые аналитики данных, которые хотят повысить уровень машинного обучения.

- Любые люди, которые не удовлетворены своей работой и хотят стать специалистом по анализу данных.

- Любые люди, которые хотят повысить ценность своего бизнеса с помощью мощных инструментов машинного обучения.

Руководство по машинному обучению для начинающих

Машинное обучение - это в основном та область информатики, с помощью которой компьютерные системы могут придавать смысл данным во многом так же, как это делают люди. Проще говоря, ML - это тип искусственного интеллекта, который извлекает закономерности из необработанных данных с помощью алгоритма или метода.

Изучите искусственный интеллект бесплатно

Искусственный интеллект - это интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от интеллекта, проявляемого людьми.

Это приложение охватывает основные концепции различных областей искусственного интеллекта, таких как искусственные нейронные сети, обработка естественного языка, машинное обучение, глубокое обучение, генетические алгоритмы и т. Д., А также его реализацию на Python.

Изучите программирование на Python

Python - это интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня общего назначения. Он был создан Гвидо ван Россумом в 1985–1990 годах. Как и Perl, исходный код Python также доступен под Стандартной общественной лицензией GNU (GPL).

Руководство по глубокому обучению

Глубокое обучение по сути означает обучение искусственной нейронной сети (ИНС) с огромным объемом данных. При глубоком обучении сеть обучается сама по себе, поэтому для обучения требуются огромные данные.

Изучите науку о данных Python

Данные - это новая нефть. Это утверждение показывает, как каждая современная ИТ-система управляется сбором, хранением и анализом данных для различных нужд. Будь то принятие бизнес-решений, прогноз погоды, изучение белковых структур в биологии или разработка маркетинговой кампании. Все эти сценарии включают междисциплинарный подход с использованием математических моделей, статистики, графиков, баз данных и, конечно же, бизнес-логики или научной логики, лежащей в основе анализа данных.

Learn Numpy

NumPy, что означает числовой Python, представляет собой библиотеку, состоящую из объектов многомерных массивов и набора процедур для обработки этих массивов. Используя NumPy, можно выполнять математические и логические операции с массивами. В этом руководстве объясняются основы NumPy, такие как его архитектура и среда. В нем также обсуждаются различные функции массива, типы индексации и т. Д. Также предоставляется введение в Matplotlib. Все это объясняется с помощью примеров для лучшего понимания.

Изучите TensorFlow

TensorFlow - это среда машинного обучения с открытым исходным кодом для всех разработчиков. Он используется для реализации приложений машинного обучения и глубокого обучения. Разрабатывать и исследовать интересные идеи по искусственному интеллекту.