ประเทศไทย
  • Global
  • Türkiye
  • Việt Nam
  • México
  • Perú
  • Colombia
  • Argentina
  • Brasil
  • India
  • ประเทศไทย
  • Indonesia
  • Malaysia
  • Philippines
  • 中國香港
  • 中國台灣
  • السعودية
  • مصر
  • پاکستان
  • Россия
  • 日本
ดาวน์โหลด
Analytics Vidhya - Machine Lea

Analytics Vidhya - Machine Lea PC

4.4Version: 1.0.16

Analytics Vidhya

ดาวน์โหลด

ดาวน์โหลด Analytics Vidhya - Machine Lea บนพีซีด้วย GameLoop Emulator

Analytics Vidhya - Machine Lea บน PC

Analytics Vidhya - Machine Lea มาจากผู้พัฒนา Analytics Vidhya ที่เคยรันบนระบบปฏิบัติการ Android มาก่อน

ตอนนี้คุณสามารถเล่น Analytics Vidhya - Machine Lea บนพีซีด้วย GameLoop ได้อย่างราบรื่น

ดาวน์โหลดในไลบรารี GameLoop หรือผลการค้นหา ไม่ต้องสนใจแบตเตอรี่หรือโทรผิดเวลาอีกต่อไป

เพียงเพลิดเพลินกับ Analytics Vidhya - Machine Lea PC บนหน้าจอขนาดใหญ่ฟรี!

Analytics Vidhya - Machine Lea บทนำ

แอป Analytics Vidhya มีแหล่งข้อมูลการเรียนรู้คุณภาพสูงสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล และนักเรียนที่ต้องการศึกษาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง พร้อมกับรหัส รับบทความและหลักสูตรการเรียนรู้ส่วนบุคคลตามความต้องการของคุณ

หลักสูตรฟรีในแอป

1. บทนำสู่การวิเคราะห์ธุรกิจ

2. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Python

3. บทนำสู่ NLP

4. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI และ ML

5. นุ่นเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล

6. เริ่มต้นกับต้นไม้ตัดสินใจ

7. โครงข่ายประสาทเทียม

8. รองรับเครื่องเวกเตอร์

9. พื้นฐานของการวิเคราะห์การถดถอย

10. การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

11. บทนำสู่ Pytorch เพื่อการเรียนรู้เชิงลึก

12. Naivebayes ตั้งแต่เริ่มต้น

13. เทคนิคการเรียนรู้ทั้งมวล

14. KNN ใน Python และ R

15. การลดมิติในการเรียนรู้ของเครื่อง

16. เริ่มต้นกับ scikit-learn

17. การทดสอบสมมติฐานสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์

ทำให้มือของคุณสกปรกด้วยหลักสูตร Free Project บนแอพ

1. การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Twitter

2. การคาดการณ์ยอดขายของ Bigmart โดยใช้ R

3. ปัญหาการฝึกทำนายสินเชื่อ

เรียนรู้จากบทความยอดนิยมในแอพ

1. สาระสำคัญของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง

2. บทช่วยสอนที่สมบูรณ์เพื่อเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยใช้ Python

3. ประเภทของการถดถอย

4. อัลกอริทึม Naivebayes

5. ทำความเข้าใจ SVM

6. บทช่วยสอนที่สมบูรณ์เกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองตามต้นไม้

7. กวดวิชาสร้างแบบจำลองอนุกรมเวลาใน R . ให้สมบูรณ์

8. บทนำสู่ KNN

9. คู่มือการสำรวจข้อมูลที่ครอบคลุม

รับบทความใหม่ทุกวันในแอพและในการแจ้งเตือนเพื่ออัปเดตด้วยแนวปฏิบัติด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและอุตสาหกรรม

Analytics Vidhya เป็นชุมชนวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดและใหญ่เป็นอันดับ 2 ของโลกในอินเดีย

เป้าหมายของเราคือช่วยให้คุณเรียนรู้แนวคิดของวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก ข้อมูลขนาดใหญ่ NLP คอมพิวเตอร์วิทัศน์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในลักษณะที่โต้ตอบได้มากที่สุดตั้งแต่พื้นฐานจนถึงระดับขั้นสูง

เรามีผู้ใช้ที่ลงทะเบียนมากกว่าหนึ่งล้านรายและมีผู้เข้าชมมากกว่า 5 ล้านครั้งต่อเดือนบนพอร์ทัลของเรา ผู้คนมีส่วนร่วมกับ Analytics Vidhya เพื่อเรียนรู้จากผู้นำทางความคิดและผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม มีส่วนร่วมในการว่าจ้าง การสร้างแบรนด์ & การแก้ปัญหา/การจัดหาแหล่งแฮ็กกาธอนบนแพลตฟอร์ม Global DataHack ของเรา (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) ในด้านต่างๆ เช่น เช่น ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้ของเครื่อง, วิศวกรรมข้อมูล, การทำเหมืองข้อมูล และการวิเคราะห์ขั้นสูง และยังมีส่วนร่วมในการอภิปรายเพื่อแบ่งปันแนวคิดและแก้ปัญหาทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลสำหรับองค์กร เรามีแพลตฟอร์มสำหรับหลักสูตรต่างๆ (https://courses.analyticsvidhya.com/) ซึ่งคุณสามารถลงทะเบียนในโปรแกรมต่างๆ เช่น AI และ ML Blackbelt (โปรแกรมแบบกำหนดจังหวะเอง) และ Bootcamp (โปรแกรม Fresher พร้อมการรับประกันงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล) ที่สร้างโดยผู้นำในอุตสาหกรรม ในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ที่คุณสามารถลงทะเบียนเรียนในหลักสูตรและฝึกฝนทักษะของคุณ

เราให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ของเราอย่างจริงจัง เพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ

ความเป็นส่วนตัว: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

เงื่อนไข: https://www.analyticsvidhya.com/terms/

แสดงมากขึ้น

ดูตัวอย่าง

  • gallery
  • gallery

แท็ก

การศึกษา

ข้อมูล

  • นักพัฒนา

    Analytics Vidhya

  • เวอร์ชั่นล่าสุด

    1.0.16

  • อัพเดทล่าสุด

    2021-09-12

  • หมวดหมู่

    การศึกษา

  • มีจำหน่ายที่

    Google Play

แสดงมากขึ้น

วิธีเล่น Analytics Vidhya - Machine Lea ด้วย GameLoop บน PC

1. ดาวน์โหลด GameLoop จากเว็บไซต์ทางการ จากนั้นเรียกใช้ไฟล์ exe เพื่อติดตั้ง GameLoop

2. เปิด GameLoop และค้นหา "Analytics Vidhya - Machine Lea" ค้นหา Analytics Vidhya - Machine Lea ในผลการค้นหาแล้วคลิก "ติดตั้ง"

3. สนุกกับการเล่น Analytics Vidhya - Machine Lea บน GameLoop

Analytics Vidhya - Machine Lea

Education
ดาวน์โหลด

Minimum requirements

OS

Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit

GPU

GTX 1050

CPU

i3-8300

Memory

8GB RAM

Storage

1GB available space

Recommended requirements

OS

Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit

GPU

GTX 1050

CPU

i3-9320

Memory

16GB RAM

Storage

1GB available space

แอพที่คล้ายกันมากขึ้น

ดูทั้งหมด

แอพที่คล้ายกันมากขึ้น

ดูทั้งหมด

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

ดูทั้งหมด
คลิกเพื่อติดตั้ง