Object detection - Image class PC
fouxa
ดาวน์โหลด Object detection - Image class บนพีซีด้วย GameLoop Emulator
Object detection - Image class บน PC
Object detection - Image class มาจากผู้พัฒนา fouxa ที่เคยรันบนระบบปฏิบัติการ Android มาก่อน
ตอนนี้คุณสามารถเล่น Object detection - Image class บนพีซีด้วย GameLoop ได้อย่างราบรื่น
ดาวน์โหลดในไลบรารี GameLoop หรือผลการค้นหา ไม่ต้องสนใจแบตเตอรี่หรือโทรผิดเวลาอีกต่อไป
เพียงเพลิดเพลินกับ Object detection - Image class PC บนหน้าจอขนาดใหญ่ฟรี!
Object detection - Image class บทนำ
ในแอพนี้คุณสามารถตรวจจับวัตถุต่างๆโดยใช้โมเดลการตรวจจับวัตถุที่ดีที่สุด
🏮โมเดลการตรวจจับวัตถุเหล่านี้ได้รับการแก้ไขให้ทำงานบนแพลตฟอร์มมือถือ
🏮คุณสามารถใช้โมเดลประเภทต่างๆเช่น:
🔦 YOLO
- รวดเร็วและสามารถตรวจจับวัตถุต่างๆเช่นรถยนต์เครื่องใช้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เฟอร์นิเจอร์มนุษย์และอื่น ๆ ...
🔦 PoseNet (โดย TensorFlow)
- ช่วยให้คุณประเมินและติดตามท่าทางของมนุษย์ (เรียกว่า "การประมาณท่าทาง") โดยการตรวจจับส่วนต่างๆของร่างกายเช่นข้อศอกสะโพกข้อมือหัวเข่าและข้อเท้า
🔦 MobileNet
-MobileNets เป็นแบบจำลองขนาดเล็กเวลาแฝงต่ำและใช้พลังงานต่ำเพื่อตอบสนองข้อ จำกัด ด้านทรัพยากรของกรณีการใช้งานที่หลากหลาย สามารถสร้างขึ้นสำหรับการจำแนกการตรวจจับการฝังและการแบ่งส่วนเหมือนกับวิธีการใช้โมเดลขนาดใหญ่ที่เป็นที่นิยมอื่น ๆ เช่น Inception
🔦 MobileNet SSD
โมเดล mobilenet-ssd เป็นเครือข่าย Single-Shot multibox Detection (SSD) ที่มีไว้เพื่อทำการตรวจจับวัตถุ โมเดลนี้ใช้งานโดยใช้กรอบ Caffe *
🏮ทุกรุ่นสามารถทำงานได้โดยไม่ใช้อินเทอร์เน็ต
แท็ก
การศึกษาข้อมูล
นักพัฒนา
fouxa
เวอร์ชั่นล่าสุด
1.0.0
อัพเดทล่าสุด
2020-08-03
หมวดหมู่
การศึกษา
มีจำหน่ายที่
Google Play
แสดงมากขึ้น
วิธีเล่น Object detection - Image class ด้วย GameLoop บน PC
1. ดาวน์โหลด GameLoop จากเว็บไซต์ทางการ จากนั้นเรียกใช้ไฟล์ exe เพื่อติดตั้ง GameLoop
2. เปิด GameLoop และค้นหา "Object detection - Image class" ค้นหา Object detection - Image class ในผลการค้นหาแล้วคลิก "ติดตั้ง"
3. สนุกกับการเล่น Object detection - Image class บน GameLoop
Minimum requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-8300
Memory
8GB RAM
Storage
1GB available space
Recommended requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-9320
Memory
16GB RAM
Storage
1GB available space