Türkiye
  • Global
  • Türkiye
  • Việt Nam
  • México
  • Perú
  • Colombia
  • Argentina
  • Brasil
  • India
  • ประเทศไทย
  • Indonesia
  • Malaysia
  • Philippines
  • 中國香港
  • 中國台灣
  • السعودية
  • مصر
  • پاکستان
  • Россия
  • 日本
İndirmek
Analytics Vidhya - Machine Lea

Analytics Vidhya - Machine Lea PC

4.4Version: 1.0.16

Analytics Vidhya

İndirmek

Analytics Vidhya - Machine Lea'i GameLoop Emulator ile PC'ye indirin

PC'de Analytics Vidhya - Machine Lea

Analytics Vidhya geliştiricisinden gelen Analytics Vidhya - Machine Lea, geçmişte Android systerm üzerinde çalışıyor.

Artık Analytics Vidhya - Machine Lea'i PC'de GameLoop ile sorunsuz bir şekilde oynayabilirsiniz.

GameLoop kitaplığından veya arama sonuçlarından indirin. Artık yanlış zamanda pile bakmak veya sinir bozucu aramalar yapmak yok.

Analytics Vidhya - Machine Lea bilgisayarın keyfini büyük ekranda ücretsiz olarak çıkarın!

Analytics Vidhya - Machine Lea Tanıtım

Analytics Vidhya uygulaması, kodlarla birlikte veri bilimciler, veri mühendisleri ve veri bilimi ve makine öğrenimi algoritmaları okumak isteyen öğrenciler için yüksek kaliteli öğrenme kaynakları sağlar. Tercihlerinize göre Kişiselleştirilmiş öğrenim makaleleri ve kurslar alın

Uygulamada Ücretsiz Kurslar

1. İş Analitiğine Giriş

2. Python'a Giriş

3. NLP'ye Giriş

4. AI ve ML'ye Giriş

5. Veri analizi için pandalar

6. Karar ağaçlarına başlarken

7. Evrişimli Sinir Ağları

8. Destek Vektör Makineleri

9. Regresyon Analizinin Temelleri

10. Veri bilimi uzmanları için Doğrusal Programlama

11. Derin öğrenme için Pytorch'a Giriş

12. Sıfırdan Naivebayes

13. Topluluk Öğrenme Teknikleri

14. Python ve R'de KNN

15. Makine Öğreniminde Boyut Azaltma

16. scikit-learn'e başlarken

17. Veri bilimi ve analitik için hipotez testi

Uygulamadaki Ücretsiz Proje kurslarıyla ellerinizi kirletin

1. Twitter Duygu Analizi

2. R kullanarak Bigmart Satış Tahmini

3. Kredi Tahmin Uygulama Problemi

Uygulamadaki popüler makalelerden öğrenin

1. Makine Öğrenimi Algoritmalarının Temelleri

2. Python kullanarak veri bilimini öğrenmek için eksiksiz bir eğitim

3. Regresyon Türleri

4. Naivebayes Algoritması

5. SVM'yi Anlamak

6. Ağaç tabanlı modelleme hakkında eksiksiz eğitim

7. R'de zaman serisi modellemede öğreticiyi tamamlayın

8. KNN'ye Giriş

9. Kapsamlı bir veri keşfi kılavuzu

Ayrıca her gün uygulamada ve bildirimlerde veri bilimi uygulamaları ve endüstrisi ile güncellenecek yeni makaleler alın

Analytics Vidhya, Hindistan'ın en büyük ve dünyanın en büyük 2. veri bilimi topluluğudur.

Amacımız, veri bilimi, makine öğrenimi, derin öğrenme, büyük veri, NLP, Bilgisayarla Görme ve yapay zeka (AI) kavramlarını temelden çok ileri seviyelere kadar en etkileşimli şekilde öğrenmenize yardımcı olmaktır.

Portalımızda bir milyondan fazla kayıtlı kullanıcımız ve 5 milyondan fazla aylık ziyaretimiz var. İnsanlar, Global DataHack Platformumuzda (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) düşünce liderlerinden ve sektör uzmanlarından bilgi edinmek, işe alma, marka bilinci oluşturma ve problem çözme/kitle kaynaklı hackathon'lara katılmak için Analytics Vidhya'dan yararlanır. Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Veri Mühendisliği, Veri Madenciliği ve İleri Analitik olarak ve ayrıca fikirleri paylaşmak ve kuruluşlar için verilerle ilgili iş sorunlarını çözmek için tartışmalara katılıyor. Sektör liderleri tarafından oluşturulan AI ve ML Blackbelt (kendi hızında program) ve Bootcamp (veri biliminde İş Garantisi ile Freshres programı) gibi programlara kaydolabileceğiniz kurslar için bir platformumuz (https://courses.analyticsvidhya.com/) var. Kurslara kaydolabileceğiniz ve becerilerinizi geliştirebileceğiniz veri bilimi ve yapay zeka alanında.

hakkında daha fazla bilgi edinmek için kullanıcılarımızın gizliliğini çok ciddiye alıyoruz.

Gizlilik: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Şartlar: https://www.analyticsvidhya.com/terms/

Daha fazla göster

Ön izleme

  • gallery
  • gallery

Etiketler

Eğitim

Bilgi

  • geliştirici

    Analytics Vidhya

  • En Son Sürüm

    1.0.16

  • Son güncelleme

    2021-09-12

  • Kategori

    Eğitim

  • üzerinde mevcut

    Google Play

Daha fazla göster

PC'de GameLoop ile Analytics Vidhya - Machine Lea nasıl oynanır

1. Resmi web sitesinden GameLoop'u indirin, ardından GameLoop'u kurmak için exe dosyasını çalıştırın.

2. GameLoop'u açın ve “Analytics Vidhya - Machine Lea”i arayın, arama sonuçlarında Analytics Vidhya - Machine Lea'i bulun ve “Yükle”ye tıklayın.

3. GameLoop'ta Analytics Vidhya - Machine Lea oynamanın keyfini çıkarın.

Analytics Vidhya - Machine Lea

Education
İndirmek

Minimum requirements

OS

Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit

GPU

GTX 1050

CPU

i3-8300

Memory

8GB RAM

Storage

1GB available space

Recommended requirements

OS

Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit

GPU

GTX 1050

CPU

i3-9320

Memory

16GB RAM

Storage

1GB available space

Daha Benzer Uygulamalar

Hepsini gör

İlgili Haberler

Hepsini gör
Kurmak için tıkla