PlantNet Plant Identification PC
PlantNet
PlantNet Plant Identification'i GameLoop Emulator ile PC'ye indirin
PC'de PlantNet Plant Identification
PlantNet geliştiricisinden gelen PlantNet Plant Identification, geçmişte Android systerm üzerinde çalışıyor.
Artık PlantNet Plant Identification'i PC'de GameLoop ile sorunsuz bir şekilde oynayabilirsiniz.
GameLoop kitaplığından veya arama sonuçlarından indirin. Artık yanlış zamanda pile bakmak veya sinir bozucu aramalar yapmak yok.
PlantNet Plant Identification bilgisayarın keyfini büyük ekranda ücretsiz olarak çıkarın!
PlantNet Plant Identification Tanıtım
Pl@ntNet, bitkileri sadece bunları akıllı telefonunuzla fotoğraflayarak tanımlamanızı sağlayan bir uygulamadır. Çevrenizde danışabileceğiniz bir botanikçi yokken çok yararlı bir programdır! Pl@ntNet aynı zamanda büyük bir vatandaşlık bilim projesidir: fotoğrafladığınız tüm bitkiler bitki biyoçeşitliliğinin gelişimini daha iyi anlamak ve daha iyi korumak için dünyadaki bilim adamları tarafından toplanır ve analiz edilir.
Pl@ntNet, doğada yaşayan her türlü bitkiyi tanımlamanıza ve daha iyi anlamanıza olanak sağlar: çiçekli bitkiler, ağaçlar, otlar, kozalaklı ağaçlar, eğrelti otları, üzüm, yabani salatalar veya kaktüsler. Pl@ntNet ayrıca çok sayıda ekili bitkinin (park ve bahçelerde) tanımlanabilmesine karşın, bu esas amaç değildir. Tabii ki tabiatta gözlemleyebileceğiniz yabani bitkileri, aynı zamanda şehirlerimizin kaldırımlarında veya sebze bahçenizin ortasında yetişenleri de envanter haline getirmek için özellikle Pl@ntNet kullanıcılarına ihtiyacımız var!
Pl@ntNet'e gözlemlemekte olduğunuz bitki hakkında ne kadar görsel bilgi verirseniz, tanımlama o kadar doğru olacaktır. Gerçekten birbirine benzeyen birçok bitki var ve aynı cinsin iki türünü ayıran bazen küçük detaylar. Çiçekler, meyveler ve yapraklar bir türün en karakteristik organlarıdır ve ilk önce fotoğraflanması gereken onlardır. Ancak saptaki dikenler, tomurcuklar veya saçlar gibi diğer tüm detaylar yararlı olabilir. Tüm bitkinin (veya eğer varsa ağaç!) Fotoğrafı da çok faydalı bilgilerdir, ancak güvenilir bir tanımlamaya izin vermek çoğu zaman yeterli değildir.
Şu anda Pl@ntNet, yaklaşık 20.000 türün tanınmasını mümkün kılmaktadır. Yeryüzünde yaşayan 360.000 türden hala çok uzağız, ancak Pl@ntNet, aranızdaki en deneyimli kullanıcıların katkıları sayesinde her gün daha da zenginleşiyor. Kendinize katkıda bulunmaktan korkmayın! Gözleminiz topluluk tarafından incelenecek ve bir gün başvuruda türlerini gösteren fotoğraf galerisine yayınlatabilirsiniz.
Ocak 2019'da piyasaya sürülen yeni Pl@ntNet sürümü birçok iyileştirme ve yeni özellikler içerir:
- Tanınan türleri cins veya aileye göre filtreleme yeteneği.
- En fazla beceriyi gösteren kullanıcılara daha fazla ağırlık veren farklılaştırılmış veri revizyonu (özellikle, toplum tarafından onaylanan, gözlenen tür sayısı).
- Sizin veya uygulamanın diğer kullanıcılarının görüşmelerinin olup olmadığı, paylaşılan gözlemlerin yeniden tanımlanması.
- Yalnızca seçtiğiniz bitkide değil, uygulamanın tüm florasında fotoğraflanan bitkiyi aramanıza izin veren çoklu flora tanımlama. Hangi florayı arayacağınızdan emin değilseniz çok kullanışlıdır.
- En sevdiğiniz floranın seçimi onlara daha hızlı erişmek için.
- Resim galerilerinde farklı taksonomik (sınıflandırma) seviyelerde navigasyon.
- Gözlemlerin haritalandırılması.
- Birçok bilgi formuna bağlantılar.
Uygulamanın web versiyonu aşağıdaki adreste de mevcuttur: https://identify.plantnet.org/
Etiketler
EğitimBilgi
geliştirici
PlantNet
En Son Sürüm
3.20.2
Son güncelleme
2024-09-23
Kategori
Eğitim
üzerinde mevcut
Google Play
Daha fazla göster
PC'de GameLoop ile PlantNet Plant Identification nasıl oynanır
1. Resmi web sitesinden GameLoop'u indirin, ardından GameLoop'u kurmak için exe dosyasını çalıştırın.
2. GameLoop'u açın ve “PlantNet Plant Identification”i arayın, arama sonuçlarında PlantNet Plant Identification'i bulun ve “Yükle”ye tıklayın.
3. GameLoop'ta PlantNet Plant Identification oynamanın keyfini çıkarın.
Minimum requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-8300
Memory
8GB RAM
Storage
1GB available space
Recommended requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-9320
Memory
16GB RAM
Storage
1GB available space