Object detection - Image class 電腦版
fouxa
用GameLoop模拟器在電腦上玩Object detection - Image class
Object detection - Image class 電腦版
來自發行商 fouxa 的 Object detection - Image class 能夠在安卓系統上運行。
現在,您可以在電腦上使用 GameLoop 模擬器流暢地玩 Object detection - Image class。
在 GameLoop 遊戲庫或搜索結果中下載。 不需要再暢玩遊戲時盯著電池電量或被令人懊惱的來電打斷。
只需在電腦大屏幕上免費下載暢玩Object detection - Image class 電腦版!
Object detection - Image class 簡介
在此應用中,您可以使用最佳對象檢測模型來檢測各種對象。
object修改了這些對象檢測模型以在移動平台上工作。
🏮您可以使用不同類型的模型,例如:
🔦YOLO
-它速度快,可以檢測各種物體,例如汽車,餐具,電子產品,家具,人等...
ose PoseNet(通過TensorFlow)
-它可以通過檢測肘部,臀部,腕部,膝蓋和腳踝等身體部位來估計和跟踪人體姿勢(稱為“姿勢估計”)。
🔦MobileNet
-MobileNets是小型,低延遲,低功耗的模型,用於滿足各種用例的資源約束。它們可以用於分類,檢測,嵌入和分割,類似於使用其他流行的大規模模型(例如Inception)的方式。
🔦MobileNet SSD
mobilenet-ssd模型是旨在執行對象檢測的單發多框檢測(SSD)網絡。該模型是使用Caffe *框架實現的。
models所有型號都可以在沒有互聯網的情況下工作
標籤
教育訊息
開發商
fouxa
最新版本
1.0.0
更新時間
2020-08-03
類別
教育
同時可用
Google Play
更多
如何在電腦上用 GameLoop 玩 Object detection - Image class
1. 從官網下載GameLoop,然後運行exe文件安裝GameLoop
2. 打開GameLoop,搜索“Object detection - Image class”,在搜索結果中找到Object detection - Image class,點擊“安裝”
3. 享受在 GameLoop 上玩 Object detection - Image class 的樂趣
Minimum requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-8300
Memory
8GB RAM
Storage
1GB available space
Recommended requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-9320
Memory
16GB RAM
Storage
1GB available space