Tải xuống Artificial Intelligence Course trên PC với Trình giả lập GameLoop

Artificial Intelligence Course trên PC

Artificial Intelligence Course, đến từ nhà phát triển SikApps Academy, đang chạy trên hệ điều hành Android trong quá khứ.

Giờ đây, bạn có thể chơi Artificial Intelligence Course trên PC với GameLoop một cách mượt mà.

Tải xuống nó trong thư viện GameLoop hoặc kết quả tìm kiếm. Không còn để ý đến pin hoặc các cuộc gọi bực bội vào sai thời điểm nữa.

Chỉ cần thưởng thức Artificial Intelligence Course PC trên màn hình lớn miễn phí！

Artificial Intelligence Course Giới thiệu

Ứng dụng này là một lựa chọn tuyệt vời cho người mới bắt đầu học Trí tuệ nhân tạo (AI) thông qua các bài học và hướng dẫn bằng video tương tác miễn phí. Ngoài ra, ứng dụng này không yêu cầu bất kỳ quy trình đăng ký nào nên nó cực kỳ thân thiện và thuận tiện khi sử dụng.

★ Những gì bạn sẽ học được trong khóa học này? ★

1. Liệt kê các nhánh chính của trí tuệ nhân tạo tồn tại ngày nay.

2. Hãy kể lại những ưu điểm và nhược điểm của Trí tuệ nhân tạo.

3. Nhận thức được các ví dụ ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo vào thực tế cuộc sống.

4. Lên ý tưởng làm đồ án thực hành Trí tuệ nhân tạo.

5. Chọn trong số rất nhiều lựa chọn nghề nghiệp có sẵn trong Trí tuệ nhân tạo.

6. Triển khai mô hình dựa trên AI Cảm xúc bằng cách sử dụng Dịch vụ Tensorflow 2.0 và sử dụng mô hình để suy luận.

7. Hiểu khái niệm AI có thể giải thích được và khám phá bản chất hộp đen của Mạng thần kinh nhân tạo và trực quan hóa các lớp ẩn của chúng bằng kỹ thuật GradCam

8. Phát triển mô hình Deep Learning để tự động hóa và tối ưu hóa quy trình phát hiện u não tại bệnh viện.

9. Xây dựng và huấn luyện mô hình AI phát hiện và khoanh vùng khối u não bằng mạng ResNets và ResUnet (Ứng dụng chăm sóc sức khỏe).

10. Hiểu lý thuyết và trực giác đằng sau các mô hình Phân đoạn và các mạng ResUnet hiện đại.

11. Xây dựng, đào tạo, triển khai các mô hình AI trong kinh doanh để dự đoán khả năng vỡ nợ của khách hàng đối với thẻ tín dụng bằng thuật toán AWS SageMaker XGBoost.

12. Tối ưu hóa các tham số mô hình XGBoost bằng tìm kiếm tối ưu hóa siêu tham số.

13. Ứng dụng AI vào kinh doanh bằng cách thực hiện phân khúc thị trường khách hàng để tối ưu chiến lược marketing.

14. Hiểu lý thuyết cơ bản và toán học đằng sau thuật toán DeepDream để tạo Nghệ thuật.

15. Phát triển, đào tạo và thử nghiệm thuật toán DeepDream tiên tiến nhất để tạo ra các kiệt tác nghệ thuật dựa trên AI bằng Keras API trong TF 2.0.

16. Biết AI có thể tác động đến công việc và xã hội như thế nào trong tương lai gần

17. Tìm hiểu cách sử dụng các công cụ Trí tuệ nhân tạo để tăng doanh số bán hàng và hoạt động tiếp thị của bạn.

18. Sử dụng AI trong Email marketing của bạn để tăng tỷ lệ mở và tối ưu hóa việc phân phối.

19. Sử dụng AI trong Tiếp thị nội dung của bạn để viết nội dung nhanh hơn gấp 5 lần.

20. Sử dụng AI trong Tiếp thị truyền thông xã hội của bạn sẽ tự động tạo nội dung hấp dẫn cho người hâm mộ của bạn sau vài phút!

21. Sử dụng AI để giúp bạn hiểu hành vi của khách hàng và đưa ra quyết định nhanh hơn.

22. Sử dụng AI để xác định thời điểm lý tưởng để gửi email đến từng người đăng ký của bạn, giúp bạn tăng tỷ lệ mở email theo cấp số nhân.

23. Sử dụng AI để khám phá những thay đổi chính xác mà bạn cần thực hiện để vượt qua đối thủ cạnh tranh và xếp hạng số 1 trên Google.

24. Sử dụng AI để xử lý tất cả các yêu cầu dịch vụ khách hàng của bạn thông qua trò chuyện hoặc mạng xã hội.

25. Trò chuyện và nhắn tin để tự động hóa dịch vụ khách hàng và bán hàng.

26. Hiểu lý thuyết đằng sau thuật toán tìm kiếm ngẫu nhiên tăng cường

27. Huấn luyện AI để giải quyết những thách thức giống như Google Deep Mind

28. Học cách xây dựng thuật toán AI mạnh nhất

29. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và máy học cho lãnh đạo doanh nghiệp (CxOs, Managers, Team Leaders, MBA Students, Entrepreneurs)

30. Bạn có thể áp dụng Trí tuệ nhân tạo và Máy học như thế nào trong các lĩnh vực chức năng của mình?

31. Sự gián đoạn xảy ra trong một số lĩnh vực và ngành do Trí tuệ nhân tạo và Máy học

32. Thiết kế và lập trình NPC bằng C# trong Unity

33. Giải thích cách AI được áp dụng trong trò chơi máy tính

34. Triển khai các plugin Unity Asset liên quan đến AI vào các dự án hiện có

35. Làm việc với nhiều kỹ thuật AI để phát triển khả năng điều hướng và ra quyết định trong NPC

36. Hiểu khái niệm và lý thuyết về AI có thể giải thích

★ từ chối trách nhiệm ★

Nhà phát triển tuyên bố không ghi công cho bất kỳ video nào được nhúng trong ứng dụng này trừ khi có ghi chú khác. Các video được nhúng trong ứng dụng này thuộc bản quyền của chủ sở hữu đáng kính của nó. Nếu có một video xuất hiện trong ứng dụng này thuộc về bạn và bạn không muốn video đó xuất hiện trong ứng dụng này, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email và video đó sẽ bị xóa ngay lập tức.

★ Biểu tượng tín dụng ★

https://www.flaticon.com/free-icons/artificial-intelligence