Tải xuống Data Analytics (Full Course) trên PC với Trình giả lập GameLoop

Data Analytics (Full Course) trên PC

Data Analytics (Full Course), đến từ nhà phát triển SikApps Academy, đang chạy trên hệ điều hành Android trong quá khứ.

Giờ đây, bạn có thể chơi Data Analytics (Full Course) trên PC với GameLoop một cách mượt mà.

Tải xuống nó trong thư viện GameLoop hoặc kết quả tìm kiếm. Không còn để ý đến pin hoặc các cuộc gọi bực bội vào sai thời điểm nữa.

Chỉ cần thưởng thức Data Analytics (Full Course) PC trên màn hình lớn miễn phí！

Data Analytics (Full Course) Giới thiệu

Ứng dụng này là một lựa chọn tuyệt vời cho người mới bắt đầu học Phân tích dữ liệu thông qua các bài học và video hướng dẫn tương tác miễn phí. Ngoài ra, ứng dụng này không yêu cầu bất kỳ quy trình đăng ký nào nên nó cực kỳ thân thiện và thuận tiện khi sử dụng.

★ Những gì bạn sẽ học được trong khóa học này? ★

1. Khóa học cung cấp sự chuẩn bị đầy đủ mà bạn cần để trở thành nhà phân tích dữ liệu

2. Có được sự hiểu biết tổng thể về vai trò của nhà phân tích dữ liệu

3. Nắm vững các nguyên tắc cơ bản của thống kê cho khoa học dữ liệu & phân tích dữ liệu

4. Nắm vững thống kê mô tả & lý thuyết xác suất

5. Các phương pháp học máy như Cây quyết định và Rừng quyết định

6. Phân phối xác suất như Phân phối chuẩn, Phân phối Poisson, v.v.

7. Tìm hiểu cách lấy thông tin thú vị, theo thời gian thực từ API bằng một tập lệnh đơn giản

8. Hiểu các loại dữ liệu khác nhau và cách sử dụng bộ nhớ của chúng

9. Hồi quy logistic, hồi quy tuyến tính bội, cây hồi quy

10. Tương quan, R-Square, RMSE, MAE, hệ số xác định và hơn thế nữa

11. Truy cập miễn phí Sổ tay hướng dẫn cơ bản về dữ liệu của chúng tôi, bổ sung cho nội dung video trong khóa học này ở dạng viết

12. Thế giới dữ liệu rất lớn, nhưng điều đó không có nghĩa là nó phải phức tạp.

13. Bỏ qua tiếng ồn và có được tầm nhìn rõ ràng về "Bức tranh lớn"

14. Tìm hiểu các yếu tố phân biệt giữa Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu và Kỹ thuật dữ liệu

15. Khám phá các công cụ dữ liệu – phổ biến nhất, cách chúng hoạt động cùng nhau và lý do tại sao một số công cụ này được ưu tiên hơn những công cụ khác

16. Làm sáng tỏ cách dữ liệu chuyển từ thu thập sang phân tích và những gì con người, quy trình và công nghệ có liên quan

17. Nhận lộ trình học tập từng bước để trở thành người thực hành Phân tích dữ liệu và hiểu biết sâu sắc về con đường sự nghiệp phù hợp nhất

18. Bối cảnh cung cấp cho mỗi chúng ta nền tảng cần thiết để suy nghĩ về dữ liệu một cách có ý nghĩa hơn và hiểu rõ hơn về dữ liệu đó.

19. Học cách chia nhỏ một số khái niệm và thuật ngữ được đánh giá cao nhất trong dữ liệu

20. Hiểu các nguyên tắc cơ bản của thống kê mà không cần ghi nhớ các công thức phức tạp

21. Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn, chính xác hơn

22. Hiểu và thực hiện phân tích hồi quy

23. Ước lượng sử dụng khoảng tin cậy

24. Vẽ các loại dữ liệu khác nhau bằng cách sử dụng biểu đồ phân tán và biểu đồ

25. Tính tương quan, độ lệch chuẩn và các thước đo khác

26. Tìm hiểu các câu lệnh SQL và khái niệm SQL được sử dụng phổ biến nhất để phân tích dữ liệu

27. Tìm hiểu Teradata Studio và tổng quan về các ứng dụng chính của Teradata

28. Xây dựng Cơ sở dữ liệu Thực tế với Dữ liệu Cờ vua và Thành thạo các Kiểu Dữ liệu SQL

29. Xây dựng các Đối tượng cơ sở dữ liệu khác nhau như Bảng dễ bay hơi và Bảng vĩnh viễn

30. Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ hiểu hoạt động bên trong của quy trình phân tích dữ liệu từ việc tham gia, lọc, trích xuất dữ liệu đến phát triển bảng điều khiển

31. Phát triển 5 bảng điều khiển tương tác và giới thiệu chúng trực tuyến để tạo một hồ sơ công việc tuyệt vời cho Hồ sơ của bạn.

32. Kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau như Excel, Google Sheets và thậm chí cả máy chủ!

33. Có thể tạo các phân tích chuyên sâu với biểu đồ thanh, biểu đồ đường, biểu đồ vành khuyên và thậm chí cả bản đồ địa lý.

34. Phát triển sự hiểu biết vững chắc về cách tính toán trên Tableau hoạt động

35. Có thể hiểu các nguồn dữ liệu tham gia trên Tableau và hiểu các loại tham gia

36. Hiểu cách Nhóm và Phân cấp trên Tableau hoạt động

37. Tìm hiểu về Phân tích dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu, Kiểm tra giả thuyết, Thống kê, Dự báo, Excel

38. Tìm hiểu về Hồi quy, Mô phỏng Monte Carlo, Lập trình tuyến tính, Bảng tổng hợp, Kinh doanh thông minh, Phân tích Excel

★ từ chối trách nhiệm ★

Nhà phát triển tuyên bố không ghi công cho bất kỳ video nào được nhúng trong ứng dụng này trừ khi có ghi chú khác. Các video được nhúng trong ứng dụng này thuộc bản quyền của chủ sở hữu đáng kính của nó. Nếu có một video xuất hiện trong ứng dụng này thuộc về bạn và bạn không muốn video đó xuất hiện trong ứng dụng này, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email và video đó sẽ bị xóa ngay lập tức.

★ Biểu tượng tín dụng ★

https://www.flaticon.com/free-icons/data-analytics