Скачать Data Analytics (Full Course) на ПК с помощью эмулятора GameLoop

Data Analytics (Full Course) на ПК

Data Analytics (Full Course), исходящий от разработчика SikApps Academy, в прошлом работал на системе Android.

Теперь вы можете без проблем играть в Data Analytics (Full Course) на ПК с помощью GameLoop.

Загрузите его в библиотеке GameLoop или результатах поиска. Больше не нужно смотреть на аккумулятор или разочаровывать звонки в неподходящее время.

Просто наслаждайтесь Data Analytics (Full Course) на ПК на большом экране бесплатно！

Data Analytics (Full Course) Введение

Это приложение — отличный выбор для начинающих изучать аналитику данных с помощью интерактивных видеоуроков и бесплатных уроков. Кроме того, это приложение не требует регистрации, что делает его чрезвычайно удобным и удобным в использовании.

★ Чему вы научитесь на этом курсе? ★

1. Курс обеспечивает полную подготовку, необходимую для того, чтобы стать аналитиком данных.

2. Получите общее представление о роли аналитика данных

3. Освойте основы статистики для науки о данных и анализа данных

4. Освоить описательную статистику и теорию вероятностей

5. Методы машинного обучения, такие как деревья решений и леса решений

6. Распределения вероятностей, такие как нормальное распределение, распределение Пуассона и другие.

7. Узнайте, как получать интересную информацию в режиме реального времени из API с помощью простого скрипта.

8. Понимать различные типы данных и их использование памяти

9. Логистическая регрессия, множественная линейная регрессия, деревья регрессии

10. Корреляция, R-квадрат, RMSE, MAE, коэффициент детерминации и многое другое.

11. Бесплатный доступ к нашему Справочнику по основам работы с данными, который дополняет видеоконтент этого курса в письменной форме.

12. Мир данных огромен, но это не значит, что он должен быть сложным.

13. Избавьтесь от шума и получите четкое представление о «большой картине».

14. Изучите отличительные факторы между аналитикой данных, наукой о данных и инженерией данных.

15. Откройте для себя инструменты данных — какие из них наиболее популярны, как они работают вместе и почему одни предпочтительнее других

16. Демистифицируйте, как данные переходят от сбора к анализу и какие люди, процессы и технологии задействованы

17. Получите пошаговую дорожную карту обучения, чтобы стать практиком аналитики данных, и получите представление о наиболее подходящих карьерных путях.

18. Контекст дает каждому из нас основу, необходимую для более осмысленного осмысления данных и лучшего их понимания.

19. Научитесь разбирать некоторые из самых ценных понятий и терминов данных.

20. Понимать основы статистики без запоминания сложных формул.

21. Принимайте более правильные и точные решения на основе данных

22. Понять и провести регрессионный анализ

23. Делайте оценки, используя доверительные интервалы

24. Отображение различных типов данных с помощью точечных диаграмм и гистограмм.

25. Рассчитайте корреляцию, стандартное отклонение и другие показатели.

26. Изучите наиболее часто используемые операторы SQL и концепции SQL для анализа данных.

27. Изучите Teradata Studio и обзор основных приложений Teradata.

28. Создайте реальную базу данных с шахматными данными и освойте типы данных SQL.

29. Создавайте различные объекты базы данных, такие как временные и постоянные таблицы.

30. К концу этого курса вы поймете внутреннюю работу конвейера анализа данных от объединения, фильтрации, извлечения данных до разработки информационных панелей.

31. Разработайте 5 интерактивных информационных панелей и продемонстрируйте их в Интернете, чтобы создать отличный профиль работы для вашего резюме.

32. Подключайтесь к различным источникам данных, таким как Excel, Google Sheets и даже к серверам!

33. Уметь проводить глубокий анализ с помощью гистограмм, линейных диаграмм, кольцевых диаграмм и даже географических карт.

34. Получите четкое представление о том, как работают расчеты в Tableau.

35. Уметь понимать объединение источников данных в Tableau и понимать типы соединений.

36. Поймите, как работают группы и иерархии в Tableau.

37. Узнайте об аналитике данных, визуализации данных, проверке гипотез, статистике, прогнозировании, Excel.

38. Узнайте о регрессии, моделировании Монте-Карло, линейном программировании, сводных таблицах, бизнес-аналитике, аналитике Excel.

★ Отказ от ответственности ★

Разработчик не претендует на авторство любого видео, встроенного в это приложение, если не указано иное. Видео, встроенные в это приложение, принадлежат его уважаемым владельцам. Если в этом приложении появляется видео, которое принадлежит вам, и вы не хотите, чтобы оно появлялось в этом приложении, свяжитесь с нами по электронной почте, и оно будет незамедлительно удалено.

★ Иконка Кредит ★

https://www.flaticon.com/free-icons/data-analytics